„Die Wahl der optimalen Batterie ist einer der entscheidendsten Erfolgsfaktoren für IoT-Projekte. Unsere Gespräche mit Entwicklern haben jedoch gezeigt, dass die Batterieauswahl oft erst in einer späteren Projektphase erfolgt. Dies kann dazu führen, dass eine Batterie gewählt wird, die in einen vorgegebenen Einbauraum passen muss und die Erwartungen der Endnutzer möglicherweise nicht vollständig erfüllt“, so Cécile Joannin, IoT Market Manager bei Saft. „Unser neues Online-Tool wurde entwickelt, um dieses Risiko von Projektbeginn an zu eliminieren. Entwickler können sich nun auf Safts Expertise im Bereich IoT-Anwendungen verlassen, um von Anfang an die beste Batterie für ihr Projekt auszuwählen.“ Bei
der Auswahl der richtigen Batterie für ein IoT-Projekt geht es nicht nur darum, die Leistungsanforderungen hinsichtlich Spannung, Dauerstrom und Spitzenstrom zu erfüllen. Das Gerät muss auch die angestrebten Gesamtbetriebskosten (TCO) erreichen. Daher muss die Batterie ihre Leistung unter festgelegten Betriebsbedingungen, wie z. B. extremen Temperaturen, und über die gesamte erwartete Lebensdauer des Geräts hinweg erbringen. Mit dem neuen Online-Tool finden Entwickler die Batterien, die am besten zu ihrer Anwendung passen.
Die Empfehlungen des Online-Tools basieren auf Statistiken, historischen Daten und Erfahrungen aus Millionen von realen Anwendungen der beiden wichtigsten Lithium-Batterietechnologien von Saft für IoT-Geräte: Lithium-Mangandioxid (Li-MnO₂-Reihen – LM/M) und Lithium-Thionylchlorid (Li-SOCl₂ – LS-, LSH- und LSP-Reihen).
Nach Erhalt einer Empfehlung können Anwendungsparameter wie Datenübertragungsfrequenz, erwartete Lebensdauer und Kommunikationsprotokoll angepasst werden, um deren Einfluss auf die Batterieauswahl in Echtzeit zu verfolgen.
Das Online-Tool wurde speziell entwickelt, um Entwicklern frühzeitig bei der Erkundung ihrer Optionen zu helfen. Die Anwendungstechniker von Saft stehen Ihnen jedoch in jeder Phase des Entwicklungsprozesses beratend zur Seite. Dies umfasst die Empfehlung einer maßgeschneiderten Batterielösung und die präzise Berechnung der Lebensdauer jedes IoT-Geräts.
