Vision- und Sprachkits für KI-Einsteigerprojekte erleichtern Designern das Experimentieren mit maschinellem Lernen und ermöglichen Entwicklern, die Leistungsfähigkeit von KI und geräteinterner Inferenz zu nutzen, um intelligente Lösungen für verschiedenste Branchen zu entwickeln, darunter Smart-City-Entwicklung, Fertigung, Automobilindustrie, Gesundheitswesen und Landwirtschaft. Mit Coral USB-Beschleunigern können Anwender zudem problemlos Hochgeschwindigkeits-Machine-Learning-Inferenz in bestehende Systeme integrieren.
Googles AIY- und Coral-Technologie bietet eine umfassende Plattform mit Hardwarekomponenten, Softwaretools und vorgefertigten Modellen für die Entwicklung lokaler KI-Geräte. Das Sortiment bei Farnell umfasst:
• Google AIY Voice Kit (G950-00865-01): Mit diesem Kit können Nutzer maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz erforschen, indem sie einen eigenen Prozessor für natürliche Sprache erstellen und diesen mit dem Google Assistant verbinden. So wird das Kit zu einem Sprachassistenten, der auf Fragen und Anweisungen reagiert. Das Kit kann auch verwendet werden, um Spracherkennung und KI-Verarbeitung in Raspberry-Pi-Projekte zu integrieren. Nutzer können Beispielcode oder Googles Speech-to-Text-Cloud-Dienst verwenden, der Sprachbefehle in Text umwandelt, um Aktionen im Programmcode auszulösen. Die Erkennung von Schlüsselphrasen kann in Spracherkennungsprojekten unter anderem zur Steuerung von Robotern, Musik und Spielen eingesetzt werden.
• Das Google AIY Vision Kit (G950-00866-01) enthält alle Komponenten und die Software, die für Experimente mit Bilderkennung mithilfe neuronaler Netze benötigt werden. Nutzer können ihre eigene intelligente Kamera bauen, die bis zu 1.000 gängige Objekte erkennt, Gesichter, Emotionen und Gesten detektiert und Objekte mithilfe fortschrittlicher Bilderkennungsmodelle segmentiert. Das Raspberry Pi-basierte Kit ermöglicht cloudunabhängiges Computer Vision, da tiefe neuronale Netze in Echtzeit direkt auf dem Gerät ausgeführt werden.
• Der Coral USB Accelerator (G950-01456-01) ist ein einfach zu bauendes und schnell einsatzbereites Zubehör, das mit AutoML Vision Edge hochpräzise, benutzerdefinierte Bildklassifizierung für Smart Devices bietet. Nutzer können einen Google Edge TPU-Coprozessor über einen USB-Anschluss an bestehende Systeme anschließen, um Hochgeschwindigkeits-Machine-Learning-Inferenz auf einer Vielzahl von Systemen zu ermöglichen. Der eingebettete Edge TPU ist ein kleiner, energieeffizienter ASIC von Google, der TensorFlow Lite-Modelle beschleunigt. Er kann 4 Billionen Operationen pro Sekunde ausführen, benötigt 0,5 W pro Billion Operationen und kann fortschrittliche mobile Bildverarbeitungsmodelle mit fast 400 Bildern pro Sekunde ausführen. Diese maschinelle Lernverarbeitung direkt auf dem Gerät reduziert die Latenz, erhöht den Datenschutz und macht eine ständige Internetverbindung überflüssig.
Lee Turner, Global Head of Semiconductors and SBC bei Farnell, erklärte: „Viele unserer Kunden haben Interesse an der Integration von künstlicher Intelligenz in ihre Projekte bekundet, wissen aber oft nicht, wo sie anfangen sollen. Um diese Wissenslücke zu schließen, haben wir in verschiedene Google AIY-Projektkits und Coral USB-Beschleuniger investiert. So können Studierende, Ingenieure, Entwickler und Hersteller auf einfache Weise intelligente Geräte entwickeln, die mithilfe von künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen reale Probleme lösen. Unsere Kunden können nun Googles fortschrittliche Technologie nutzen und Sprach- und Bilderkennung in ihre Projekte integrieren. Dadurch lassen sich ihre kreativen Ideen für lokale KI-Anwendungen auf Prototypen deutlich schneller in die Entwicklung überführen.“.
Farnell bietet eine breite Palette an Einplatinencomputern und Entwicklungsboards für das Internet der Dinge (IoT) und ist der langjährigste Lizenzpartner der Raspberry Pi Foundation. Kunden profitieren zudem von technischem Support rund um die Uhr, kostenlosem Zugriff auf Ressourcen der Farnell-Website und der element14-Community aus Ingenieuren und Entwicklern.
