Die TPU (Tensor Processing Acceleration Unit) von Google Coral Edge mit bis zu 4 TOPS (Billionen Operationen pro Sekunde) ermöglicht eine deutlich schnellere Bild- und Videoverarbeitung. Im Vergleich zu einer Anwendung mit einfachen USB-Kameras ohne TPU, die etwa 6 Bilder pro Sekunde erreicht, beschleunigt die TPU auf 30 Bilder pro Sekunde – und ist damit fünfmal schneller.
Künstliche Intelligenz am Edge gewinnt in der industriellen Automatisierung zunehmend an Bedeutung. Die neue, kompakte KI-Plattform von Kontron besteht aus einem M.2-Modul mit dem Google Coral-Beschleunigerchip für das TensorFlow Lite-Software-Ökosystem in einem Kontron 2,5" pITX SBC mit einem NXP i.MX8M-Prozessor. Die TPU unterstützt kleine, energieeffiziente Anwendungen und benötigt lediglich 1 Watt für 2 TOPS bzw. 2 Watt für 4 TOPS.
Alle aktuellen TensorFlow Lite-Anwendungen sowie vortrainierte Modelle stehen kostenlos zum Download bereit. Dies ermöglicht die schnelle und einfache Entwicklung kundenspezifischer neuronaler Netze mit KI/ML/DL-Anwendungen und verkürzt somit die Markteinführungszeit.
Die Lösung von Kontron lässt sich flexibel an die Bedürfnisse spezifischer Anwendungen anpassen. Die Plattform eignet sich für den Einsatz in rauen Umgebungen mit einem erweiterten Temperaturbereich von -40 °C bis +85 °C und ist mit Yocto Linux unter Verwendung des neuesten Kernels kompatibel.
