Nebojsa Matic, Geschäftsführer von MIKROE, erklärt: „ML Vibro Sens Click, ein neues Mitglied unserer Familie kompakter mikroBUS™ – kompatibel mit mikroBUS™ 1750 –, kann zur Datenerfassung für das Training von ML-Modellen eingesetzt werden, die verschiedene Vibrationsarten erkennen, und zur Überwachung des Zustands von Industriemaschinen und -anlagen anhand von Vibrationsmustern. Es kann außerdem zur Bewegungs- und Aktivitätsverfolgung in tragbaren Geräten sowie zur Erkennung von Vibrationen durch Erdbeben oder andere seismische Ereignisse verwendet werden.“
Der FXLS8974CF vereint die Vielseitigkeit eines extrem stromsparenden Betriebs mit leistungsstarken Modi und gewährleistet so einen effizienten Einsatz in unterschiedlichsten Umgebungen. Seine integrierten digitalen Funktionen vereinfachen die Datenerfassung und reduzieren den Stromverbrauch des Systems, während seine robuste Leistung über einen weiten Temperaturbereich die Zuverlässigkeit in anspruchsvollen Anwendungen wie Industriediagnostik, Wearables und Umweltüberwachung erhöht.
Dieses Click Board™ verfügt über zwei Gleichstrommotoren zur Simulation von Vibrationsreizen für maschinelles Lernen. Der ausbalancierte Motor erzeugt stabile „nominale“ Vibrationen, die als Referenzsignal für das Training von ML-Modellen im „gesunden“ Zustand dienen. Der unausbalancierte Motor liefert anpassbare Vibrationssignale, von Vibrationen geringer Intensität bis hin zu Vibrationen basierend auf spezifischen Frequenzen.
Der Beschleunigungssensor FXLS8974CF erfasst detaillierte Daten beider Motoren und ermöglicht so die Unterscheidung zwischen gesunden Referenzzuständen und abnormalen Zuständen. Die Kommunikation mit dem Host-Mikrocontroller erfolgt über eine standardmäßige 2-Draht-I²C-Schnittstelle.
