Das Evaluierungskit KITPSE84AITOBO1 von Infineon Technologies, erhältlich bei Mouser, ermöglicht schnelles Prototyping, Entwicklung und Evaluierung der Machine-Learning-Plattform DEEPCRAFT™ Studio von Infineon sowie den Einsatz von eingebetteten Systemen, Machine-Learning-Modellen und anderen Softwareprodukten unter Nutzung des vielseitigen Mikrocontrollers PSOC Edge E84.
Der PSOC-Mikrocontroller ist für reaktionsschnelle Rechen- und Steuerungsaufgaben konzipiert und bietet hardwarebeschleunigtes maschinelles Lernen für eine optimierte Benutzerinteraktion und Anwendungserkennung. Dadurch eignet er sich ideal für Anwendungen im IoT- und Industriebereich, die permanent laufen. Der PSOC Edge E84-Mikrocontroller verfügt über 512 Mbit QSPI-Flash-Speicher, 128 Mbit Oktal-RAM und eine SIP-basierte drahtlose Schnittstelle, die auf einer Kombination aus Infineon Technologies AIROC™ CYW55513 Wi-Fi® und Bluetooth® basiert. Der Infineon Technologies AIROC CYW55513 ist ein energiesparendes Tri-Band-Gerät mit 1x1 Single-Stream Wi-Fi 6/6E-Kompatibilität, IEEE 802.11ax-konform und Bluetooth 5.4-kompatibel.
Das PSOC™ Edge E84 AI-Evaluierungskit enthält außerdem einen integrierten Programmierer/Debugger (KitProg3), einen SWD-Debug-Head, einen MIPI-DSI-Anschluss, eine Lautsprecherschnittstelle, USB-Host- und Geräteschnittstellen, I/O-Erweiterungsköpfe, einen IMU-Sensor, ein Magnetometer, einen barometrischen Drucksensor, zwei analoge Mikrofone (PDM-Schnittstelle), einen Bildsensor und einen BGT60LTR11x XENSIV™ . Der BGT60LTR11x ist ein vollständig integrierter, größenoptimierter Mikrowellen-Bewegungssensor mit integrierten Antennen (AIP) und eingebauten Bewegungs- und Richtungsdetektoren.
Das Evaluierungskit KITPSE84AITOBO1 wurde in einer kürzlich ausgestrahlten Folge von Mousers „Engineering Bench Talk“ vorgestellt. Dort wurde gezeigt, wie es dazu beiträgt, die Markteinführungszeit zu beschleunigen, indem es maschinelles Lernen (ML) und KI-gesteuerte Anwendungsdesigns mit einem robusten Ökosystem ermöglicht, einschließlich des Betriebssystems ModusToolbox™, Zephyr® und der vollen Nutzung der DEEPCRAFT AI Suite von Infineon.
Das PSOC™ Edge E84 KI-Evaluierungskit beschleunigt nicht nur die Entwicklung von Edge-KI-Anwendungen, sondern bietet auch ein komplettes Hardware- und Software-Ökosystem, um die Markteinführungszeit neuer Geräte zu verkürzen. Die Plattform integriert den PSOC™ Edge E84 Mikrocontroller auf Basis von Arm Cortex-M55- und Cortex-M33-Kernen und bietet Hardwarebeschleunigung für Machine-Learning-Algorithmen. Dadurch können KI-Modelle mit geringem Stromverbrauch ausgeführt werden – eine essenzielle Eigenschaft für batteriebetriebene IoT-Geräte. Zu den wichtigsten
Hardware-Features gehören 16 MB Flash-Speicher, 16 MB PSRAM, 1 Gbit QSPI NOR-Speicher, drahtlose Wi-Fi 6/6E- und Bluetooth 5.4-Konnektivität über den AIROC™ CYW55513-Chip sowie eine umfassende Sensorausstattung, darunter ein 60-GHz-XENSIV™-Radar, analoge und digitale Mikrofone, ein Barometer, eine IMU, ein Magnetometer und eine DVP-Kamera. Diese Kombination ermöglicht die Entwicklung von Anwendungen zur Anwesenheitserkennung, Gestenerkennung, eingebetteten Bildverarbeitung und Umweltüberwachung, ohne dass zusätzliche Hardware erforderlich ist.
Das Kit ist zudem mit den Entwicklungsumgebungen ModusToolbox™ und Zephyr OS sowie der DEEPCRAFT™ Studio-Plattform kompatibel, welche das Training, die Optimierung und den Einsatz von Machine-Learning-Modellen direkt auf dem Mikrocontroller ermöglicht. So können Entwickler KI-Lösungen für Smart Homes, Robotik, industrielle Automatisierung, Wearables und Mensch-Maschine-Schnittstellen (HMIs) erstellen und dabei eine offene und umfassend dokumentierte Plattform nutzen.
Laut Mouser und Infineon besteht das Ziel des KITPSE84AITOBO1 darin, eine Referenzplattform bereitzustellen, die die schnelle Validierung neuer Machine-Learning- und Edge-KI-Designs ermöglicht, die Entwicklungszeit verkürzt und den Übergang vom Prototyp zum kommerziellen Produkt erleichtert.
