Dieses Board ermöglicht es Entwicklungsingenieuren, sensorbasierte Anwendungen schneller zu evaluieren, Prototypen zu erstellen und zu entwickeln, indem sie die Mikrocontroller, die drahtlose Konnektivität und die Sicherheitschips von Infineon voll ausnutzen.
Das XENSIV Sensor Shield für Arduino ermöglicht die nahtlose Hardware-Interoperabilität verschiedener Infineon-Mikrocontroller und -Sensoren als vollständig integrierte Entwicklungsplattform. Zu den unterstützten Sensoren gehören das XENSIV 60-GHz-Radar, PAS CO₂-Sensoren, Drucksensoren, PDM-Mikrofone, Beschleunigungsmesser-IMUs sowie der Sensirion SHT35 Feuchtigkeits- und Temperatursensor. Das Shield lässt sich nahtlos in Infineon-Mikrocontroller-Kits integrieren und bietet bequemen Zugriff über einen Arduino-Uno-Anschluss. Im Rahmen des kontinuierlichen Engagements von Infineon für umfassende Systemlösungen ist das Shield speziell für die Verwendung mit bestimmten Mikrocontrollern der Infineon-Produktpalette, wie z. B. PSoC™ 6, AIROC™ Bluetooth®-SoCs und Wi-Fi®-Mikrocontrollern, entwickelt und optimiert.
Um die Markteinführungszeit weiter zu verkürzen und das Kundenerlebnis im Infineon-Ökosystem zu optimieren, ist das XENSIV Sensor Shield für Arduino vollständig mit der Infineon ModusToolbox™ Softwareentwicklungsplattform kompatibel und ermöglicht so eine vereinfachte Softwareintegration. ModusToolbox bietet eine umfassende Entwicklungsumgebung: eine einheitliche Plattform mit allen Tools und Ressourcen, die für die Entwicklung eingebetteter Systeme benötigt werden. Integrierte Codegenerierungs- und Konfigurationsassistenten automatisieren wiederkehrende Aufgaben und vereinfachen komplexe Konfigurationen. Das ModusToolbox-Entwicklungsökosystem ist so konzipiert, dass es mit den Projektanforderungen skaliert und sich an veränderte Bedürfnisse anpasst. Entwickler erhalten so die notwendigen Bibliotheken und Codebeispiele, um schnell Prototypen für verschiedene Anwendungen zu erstellen.
Designer können die Sensoren des XENSIV Sensor Shield für Arduino auch in Machine-Learning-Anwendungsfällen nutzen, indem sie Infineon-Mikrocontroller, ModusToolbox und Imagimob Machine Learning zusammen mit den umfangreichen Sensorfunktionen von Infineon und dem Temperatur- und Feuchtigkeitssensor von Sensirion einsetzen.
