Die IDTechEx-Berichte „Zukunftstechnologien für die Automobilindustrie 2024–2034: Anwendungen, Megatrends, Prognosen“ und „Vernetzte und softwaredefinierte Fahrzeuge 2024–2034: Märkte, Prognosen, Technologien“ zeigen, dass vernetzte und softwaredefinierte Fahrzeuge das größte Wachstumspotenzial im Automobilsektor aufweisen. Laut den Berichten werden diese Technologien zwischen 2024 und 2034 mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 21,1 % wachsen und einen Wert von 700 Milliarden US-Dollar erreichen. Das entspricht 400 bis 500 US-Dollar pro Fahrzeug. Woher sollen diese Einnahmen kommen?
Auf der diesjährigen CES identifizierte IDTechEx einige der Umsatzquellen. An erster Stelle stehen dabei KI-Assistenten im Auto. Dies war ein Schwerpunkt für Unternehmen wie Mercedes, Amazon Web Services (AWS) und Qualcomm. Erste Funktionen ermöglichen eine natürlichere Interaktion mit den Fahrzeugsystemen. Sprachsteuerung im Auto ist nichts Neues; sie hat sich im Laufe der Jahre von einer weitgehend unbrauchbaren Spielerei zu etwas entwickelt, das manch einer heute als selbstverständlich empfindet: „Ach ja, mein Auto hat Sprachsteuerung.“ Selbst die besten aktuellen Systeme sind noch etwas umständlich und erfordern vom Nutzer, dass er sich bestimmte Begriffe und Formulierungen für seine Anfragen einprägt.
In den letzten Jahren hat die Welt ein rasantes Wachstum im Bereich der KI erlebt, und GPT-Chat beweist, dass Maschinen normale menschliche Konversationen nachahmen können. Auf der CES präsentierte IDTechEx, wie dies das Fahrerlebnis verbessern kann. Sowohl Qualcomm als auch AWS stellten Demo-Oberflächen vor, die mit der Bedienungsanleitung des Fahrzeugs trainiert waren. Dies ist eine ideale erste Anwendung, da Kunden Fragen zu Fahrzeugfunktionen stellen und vom KI-Assistenten eine klare Erklärung erhalten können. Beispielsweise könnte ein Fahrer den Assistenten fragen: „Warum schaltet sich der Motor ab, wenn das Auto steht?“ Der Assistent könnte erklären, dass dies der Kraftstoffeinsparung dient und dem Fahrer zeigen, wie er den Motor bei Bedarf abschalten kann. Eine weitere Anwendung betrifft die Interaktion mit den Fahrzeugeinstellungen. Viele Autos verfügen bereits über Sprachsteuerungssysteme, mit denen sich die Klimaanlage steuern lässt, aber KI-Assistenten bieten eine deutlich natürlichere Möglichkeit. Fahrer müssen ihre Befehle nicht mehr verfeinern oder bestimmte Wörter verwenden; Sie können sagen „Mir ist kalt“, „Dreh die Heizung auf“, „Stell die Temperatur auf 20 Grad“ oder „Stell die Temperatur auf 70 Grad“, und das Auto passt die Einstellungen entsprechend an.
KI-Assistenten werden voraussichtlich als Abonnementdienst angeboten, da sie in der Regel auf eine Internetverbindung angewiesen sind. Der KI-Assistent von AWS für Autos ist ein Cloud-Dienst, der sich mit AWS-Servern verbindet, um KI-Funktionen auszuführen. Die neuesten Qualcomm-Chips verfügen über integrierte KI-Beschleuniger, die es dem Fahrzeug ermöglichen, einige KI-Funktionen auch offline anzubieten. Für regelmäßige Updates und Anfragen, die auf Daten zugreifen müssen, die nicht im Fahrzeug gespeichert sind, wie beispielsweise Kalenderinformationen oder Wikipedia-Artikel, wird jedoch wahrscheinlich eine Internetverbindung erforderlich sein. So oder so werden KI-Assistenten vermutlich ein Premium-Dienst sein, möglicherweise mit einem kostenlosen ersten Jahr, um Kunden zu gewinnen und ihren Wert zu demonstrieren.
Die besprochenen KI-Beispiele konzentrierten sich auf die Interaktion mit Fahrzeugen. Doch in Kombination mit Konnektivität und App-Stores von Drittanbietern sind die Einsatzmöglichkeiten von KI-Assistenten nahezu unbegrenzt. Eine grundlegende Anwendung ist die Planung von Fahrzeugwartungen. Steht ein Serviceintervall an, kann der KI-Assistent die Verfügbarkeit im Servicecenter der Vertragswerkstatt prüfen, dem Fahrer freie Termine anbieten, ihn über die Kosten verschiedener Pakete informieren und sogar den Termin vereinbaren und bezahlen.
Bezahlsysteme im Fahrzeug werden den Automobilmarkt revolutionieren. Diese Systeme nutzen biometrische Sicherheit, basierend auf Infrarot und Standard-Kameras im Fahrzeuginnenraum, um Zahlungen zu autorisieren. IDTechEx präsentierte dies live auf der CES 2024. An einem der Demostände drückte ein Aussteller einen Knopf, um ein Modell eines Infotainmentsystems zu kaufen. Die Kamera zeigte sein Gesicht zur Verifizierung, und die Banktransaktion wurde anschließend auf einem separaten Bildschirm angezeigt. Es handelte sich nicht um ein Fake oder einen Scherz, sondern um echtes Geld, das von einem scheinbaren Auto zwischen Konten transferiert wurde.
Das Beispiel, das IDTechEx auf der CES sah, demonstrierte, wie ein Nutzer durch die Bezahlung eines Upgrades auf zusätzliche Funktionen zugreifen kann – das Feature-as-a-Service-Modell. Dieses Modell ist bereits bei Unternehmen wie Tesla, BMW und anderen verfügbar, die Hardware in ihren Fahrzeugen verbauen, deren Funktionalität jedoch kostenpflichtig ist. Aktuell muss der Fahrer für den Zugriff auf diese Funktionen über eine Smartphone-App oder online bezahlen. Mit KI-Assistenten, Konnektivität und In-Car-Zahlungen ändert sich dies grundlegend. Ein Fahrer könnte beispielsweise sagen: „Mir ist kalt“, woraufhin der KI-Assistent ihm ein Paket mit Sitzheizung empfiehlt. Anschließend werden Konnektivität und KI-Zahlungen verarbeitet und der Kauf abgeschlossen. So werden KI, Konnektivität, softwaredefinierte Fahrzeuge, Features-as-a-Service und In-Car-Zahlungen zusammenwirken, um bis 2034 zusätzliche Einnahmen in Höhe von mehreren hundert Dollar pro Fahrzeug zu generieren.
Autor: Dr. James Jeffs, Senior Technology Analyst bei IDTechEx
