Les nouveaux investisseurs de la série B sont : WRVI Capital (site web) ; Mayfield Fund (site web) ; Continental Automobiles (site web) ; Robert Bosch Venture Capital (RBVC) ; et nos investisseurs historiques : GreatPoint Ventures (site web) ; Toyota AI Ventures (site web) ; BMW i Ventures (site web) ; Fluxunit - OSRAM Ventures (site web) ; DNS Capital (site web) ; et d’autres.
Recogni a été fondée en 2017 et a levé 25 millions de dollars lors de son tour de table de série A en juillet 2019. Ces fonds ont principalement servi à renforcer nos équipes, à développer des produits et à mener des études de faisabilité auprès de nos clients.
Recogni s’appuie sur une équipe expérimentée de professionnels aux compétences multiples. L’entreprise possède une expertise en logiciels système, conception de circuits intégrés spécifiques (ASIC), algorithmes d’IA/ML et intégration de systèmes robustes.
Pourquoi Recogni est-il unique ?
À l’instar des conducteurs humains, les véhicules autonomes doivent percevoir et comprendre leur environnement avec précision. Ils doivent capter des informations exploitables grâce à leurs systèmes de vision, puis les traiter pour se déplacer en toute sécurité quelles que soient les conditions de conduite.
L’utilisation de capteurs haute résolution permet d’obtenir davantage d’informations pour identifier avec précision les obstacles, les objets cachés et les piétons, permettant ainsi au véhicule de circuler en toute sécurité sur les routes, aussi bien en milieu urbain que rural. Cependant, le traitement de volumes massifs de données visuelles exige une puissance de calcul équivalente à celle d’un centre de données et une forte consommation d’énergie, ce qui est incompatible avec les systèmes de conduite autonome.
Le module Vision Recogni (VCM) de Recogni est conçu pour capturer et traiter les données provenant de caméras et de capteurs haute résolution. Grâce à des innovations en matière d’algorithmes d’IA, d’architecture et de conception ASIC, et de logiciel système, le VCM offre un traitement haute performance avec une consommation d’énergie ultra-faible, permettant le traitement simultané et en temps réel d’images haute résolution et à fréquence d’images élevée provenant de plusieurs caméras. Le VCM est conçu pour offrir des performances et une précision de perception exceptionnelles quelles que soient les conditions de circulation, météorologiques et d’éclairage.
Qu'est-ce qui rend la technologie de Recogni si spéciale ?
Le module conceptuel pour véhicules (VCM) de Recogni permet de développer des voitures et des camions autonomes, des robotaxis et des véhicules de livraison robotisés. Les constructeurs automobiles bénéficieront de capacités de perception précises pour tous les niveaux d'autonomie, de l'assistance à la conduite à l'autonomie complète.
La plupart des constructeurs privilégieront l'intégration de sous-systèmes de pointe. Pour les constructeurs qui s'approvisionnent en composants auprès de fournisseurs tiers, Recogni vise à se différencier des autres technologies par deux atouts majeurs
: une reconnaissance d'objets d'une précision inégalée quelles que soient les conditions d'éclairage, météorologiques et de circulation
; et une consommation d'énergie nettement inférieure à celle des autres systèmes de perception basés sur l'IA, permettant ainsi aux véhicules autonomes de fonctionner avec une plus grande autonomie.
Quel avenir pour Recogni ?
L’arrivée des véhicules électriques, conjuguée à l’adoption des véhicules autonomes, donnera naissance au concept de « voiture à la pointe de la technologie », bénéficiant des progrès réalisés dans des domaines fondamentaux tels que l’intelligence artificielle, la vision, l’architecture et la conception des circuits intégrés spécifiques (ASIC) et l’intégration logicielle.
Ces avancées auront un impact profond sur la société. La conduite autonome offrira une expérience de conduite plus sûre en milieu urbain et rural, un plus large choix de véhicules, ainsi qu’un meilleur accès à la mobilité et des coûts de transport réduits.
La capacité de Recogni à fournir des systèmes de perception performants et économes en énergie positionnera l’entreprise comme un acteur clé du développement de la conduite autonome dans le secteur des transports.
