Les secteurs industriels, la robotique, l'automobile, l'électronique grand public et les maisons intelligentes bénéficieront d'une plus grande autonomie, grâce à des plateformes de silicium spécialisées et à un traitement avancé qui rendront cette réalité possible.
Les plateformes de silicium spécialisées sont le moteur de l'autonomie.
L'innovation dans les matériaux semi-conducteurs restera la pierre angulaire de cette autonomie. Le carbure de silicium (SiC), le nitrure de gallium (GaN) et la photonique sur silicium répondront aux besoins croissants en matière de conversion de puissance efficace, de gestion thermique et de transmission de données. Les progrès architecturaux réalisés dans les processeurs neuronaux, les capteurs d'image, les microcontrôleurs et les microprocesseurs renforceront les capacités des systèmes autonomes et intelligents. La sécurité de ces systèmes demeurera une priorité absolue. En résumé, notre vision pour 2026 est claire : des machines plus intelligentes seront construites sur des technologies semi-conductrices plus rapides et plus sûres.
1. IA embarquée : Tout, partout, simultanément.
L'innovation en matière d'IA embarquée demeure l'élément clé reliant ces tendances. En 2025, nous avons constaté une intégration croissante de l'intelligence artificielle aux appareils périphériques. En 2026, cette dynamique s'accélérera avec l'intégration de l'IA embarquée dans la quasi-totalité des catégories d'appareils et de capteurs.
Ces appareils compatibles avec l'IA embarquée et TinyML bénéficieront de capacités d'analyse et d'une conscience environnementale accrues, leur permettant d'agir avec une plus grande autonomie. Nous assisterons également à l'émergence de puces d'IA plus spécifiques à un domaine et à une application, optimisées pour différents environnements et secteurs.
La prochaine évolution de la robotique, des systèmes industriels, des automobiles, des technologies de la maison connectée et des appareils grand public reposera sur une IA embarquée puissante et écoénergétique. Ces systèmes deviendront ainsi des acteurs à part entière de tous les aspects de notre vie.
2. Les robots commencent à parler un nouveau langage.
Les grands modèles de langage (GML), entraînés sur d'immenses ensembles de données textuelles, ont dominé les débats sur l'intelligence artificielle ces dernières années. Ces avancées ont permis aux machines de mieux « penser ».
D'ici 2026, un nouveau type de modèle permettra de transformer cette pensée en action. Les grands modèles d'action (GMA), également appelés modèles vision-langage-action (VLA), permettront aux robots d'interpréter leur environnement, de prendre des décisions et d'effectuer des tâches dans le monde physique — ce que certains appellent « l'IA incarnée ».
Ces modèles favoriseront l'émergence massive de robots collaboratifs (cobots) dotés d'IA, travaillant aux côtés des humains, ainsi que de robots humanoïdes et de systèmes industriels autonomes capables d'agir indépendamment grâce à des capteurs avancés et à un contrôle moteur précis.
L'alliance d'une intelligence et d'une dextérité accrues permettra à la robotique de s'étendre des usines à des secteurs tels que le commerce de détail, l'hôtellerie et le domicile.
3. Les progrès quantiques, une priorité en matière de cybersécurité.
L'utilisation des technologies semi-conductrices traditionnelles stimule le développement de l'informatique quantique. En 2026, certains ordinateurs quantiques basés sur les procédés FD-SOI passeront du laboratoire à des applications concrètes.
Cependant, la cybersécurité constituera la priorité absolue liée à l'informatique quantique.
Les cybercriminels se préparent déjà à utiliser des ordinateurs quantiques capables de casser les systèmes cryptographiques actuels. Ils collectent aujourd'hui des données chiffrées dans l'espoir de pouvoir les déchiffrer ultérieurement.
La cryptographie post-quantique (PQC) émerge comme une solution, avec de nouveaux standards algorithmiques conçus pour protéger les appareils et les logiciels contre ces menaces.
Il est urgent d'agir.
4. Un tournant pour les véhicules autonomes ?
Les robotaxis constituent l’un des exemples les plus visibles des progrès réalisés dans le domaine des véhicules autonomes, grâce aux avancées des capteurs LiDAR, des caméras dotées d’intelligence artificielle et de l’intégration aux infrastructures.
Le nombre de villes autorisant l’utilisation ou l’expérimentation des robotaxis a considérablement augmenté en 2025, notamment aux États-Unis et en Asie.
Cependant, des défis persistent : l’autonomie de niveau 4 reste limitée aux environnements contrôlés, tandis que le niveau 5 représente une autonomie complète dans tous les environnements.
La confiance des consommateurs constitue également un frein, même si des études indiquent qu’elle augmente considérablement après avoir expérimenté le service.
Grâce aux améliorations technologiques et à la multiplication des possibilités de tester ces solutions, l’année 2026 pourrait accélérer leur adoption.
5. Des maisons plus intelligentes, plus connectées et plus sûres.
D'ici 2026, plusieurs tendances convergeront pour transformer la technologie domestique.
L'association de l'IA embarquée, de nouveaux protocoles de connectivité comme Matter et Thread, et d'approches de sécurité inspirées des environnements d'entreprise rendra les maisons plus intelligentes, plus connectées et plus sûres.
L'amélioration de la collecte et du partage des données entre les appareils domestiques permettra la création de ce que les analystes appellent l'intelligence ambiante.
Ceci permettra même la création de jumeaux numériques de la maison, optimisant ainsi l'efficacité énergétique et le fonctionnement global du logement.
À mesure que les maisons intelligentes deviennent plus connectées, la cybersécurité deviendra de plus en plus importante, notamment avec des approches comme le modèle Zero Trust appliqué à la maison.
6. Intégration des réseaux terrestres et satellitaires.
Le nombre de satellites en orbite terrestre basse (LEO) ne cesse de croître, notamment au sein des méga-constellations de communications.
D’ici 2026, l’intégration entre les réseaux terrestres traditionnels et les réseaux satellitaires sera renforcée.
Les opérateurs mobiles utilisent déjà les satellites LEO comme liaison de raccordement pour couvrir les zones non couvertes ou améliorer les débits de connexion.
Ceci créera un « réseau de réseaux » mondial, géré par l’intelligence artificielle, permettant une connectivité mondiale fluide.
Les retombées économiques, éducatives et sociales pour les régions auparavant non connectées seront considérables.
7. Une révolution dans l'imagerie.
L'imagerie est fondamentale pour de nombreuses innovations technologiques. Pourtant, le concept des lentilles en verre courbé a peu évolué depuis des siècles.
La technologie des métasurfaces révolutionne ce paradigme en recréant des fonctions optiques dans des couches ultra-minces grâce à des nanostructures.
Ceci permettra de concevoir des appareils photo plus petits, plus abordables et plus flexibles.
Les progrès en imagerie auront un impact sur la robotique, l'automobile, les dispositifs de sécurité, la photographie avancée et des applications plus économes en énergie.
Conclusion :
La technologie progresse rarement en ligne droite, mais sa direction se précise.
Les tendances technologiques pour 2026 annoncent un monde plus autonome, doté d’une intelligence plus poussée et de systèmes plus sécurisés, grâce aux progrès réalisés dans le domaine des semi-conducteurs.
Les organisations qui appréhendent ces tendances à temps ne se contenteront pas de réagir à l’avenir, elles contribueront à le façonner.
L’avenir prend déjà forme. La question est de savoir avec quelle audace nous choisirons de le construire.
Source : Blog de ST Microelectronics
