L'autonomie de la batterie est cruciale pour les objets connectés, mais son optimisation peut s'avérer complexe et chronophage. Les ingénieurs R&D et de validation de conception doivent mesurer la consommation énergétique des sous-systèmes matériels et analyser les performances d'un appareil IoT dans diverses conditions météorologiques et d'environnement. Ils doivent identifier les modifications de conception nécessaires au niveau matériel, logiciel ou micrologiciel pour optimiser l'autonomie, puis procéder par itérations pour vérifier l'impact de chaque modification.
La solution X8712A de Keysight, associée au logiciel d'analyse de consommation événementielle KS833A2A, permet à ces ingénieurs d'analyser la consommation énergétique d'un appareil IoT et offre une visibilité précise sur ses performances au niveau des sous-systèmes, ainsi que sur son profil de consommation actuel. Elle propose un outil de visualisation intuitif, via le logiciel PathWave de Keysight, ainsi qu'un nouveau mode d'enregistrement continu des données permettant de collecter jusqu'à huit jours de données afin de comprendre le comportement de l'appareil et les profils de consommation sur de nombreux cycles de fonctionnement.
« Le logiciel d'analyse de consommation énergétique événementielle amélioré de Keysight apporte trois modes d'acquisition de données à la solution d'optimisation de l'autonomie des appareils IoT X8712A », a déclaré Tan Boon Juan, vice-président et directeur général de la division Mesure électronique à usage général de Keysight. « Ces modes permettent de capturer des informations haute fidélité et d'analyser des événements rapides, offrant ainsi aux utilisateurs la possibilité de définir une durée de mesure spécifique et de collecter d'importants volumes de données. En combinant ces modes, les utilisateurs peuvent approfondir leur compréhension du fonctionnement de leur appareil IoT afin de prendre des décisions éclairées en matière de conception, de gestion de l'efficacité énergétique et d'optimisation de l'autonomie de leur appareil. »
Le logiciel X8712A de Keysight permet aux utilisateurs de visualiser le profil de consommation actuel au niveau du sous-système en utilisant les modes de capture de données à capture unique, à capture déclenchée ou à capture continue afin de déterminer la quantité d'énergie consommée par le dispositif et de détecter rapidement les points faibles de la conception.
Le logiciel KS833A2A de Keysight offre les principaux avantages suivants :
• Capture de la consommation de courant dynamique d'un appareil IoT lors de ses transitions entre les modes actif, inactif et veille, grâce à une technologie de mesure continue brevetée. La plage de mesure s'étend de l'ampère au nanoampère sur plusieurs jours, générant ainsi une vue d'ensemble complète du profil de consommation.
• Corrélation automatique du profil de consommation avec les événements radiofréquence ou courant continu (RF/DC) d'un sous-système, fournissant plusieurs jours de données de mesure et une visualisation graphique pour simplifier l'analyse post-mesure.
• Calcul automatique de l'autonomie de la batterie à partir du profil de consommation, éliminant les calculs manuels et accélérant l'analyse.
• Reproduction aisée des tests pour vérifier les modifications de conception et leur impact sur l'autonomie.
• Quantification systématique et objective des gains de consommation permettant la comparaison des performances de différentes versions logicielles, micrologicielles ou matérielles.
