Ce kit logiciel peut être utilisé avec l'ensemble du catalogue de microcontrôleurs et de microprocesseurs de Microchip pour ajouter rapidement et efficacement l'inférence ML.
« L’apprentissage automatique est déjà largement répandu dans les systèmes embarqués, et son utilisation en périphérie permet d’obtenir un produit plus performant, plus sûr et plus économe en énergie que les systèmes dont le traitement repose sur la communication avec le cloud », a déclaré Rodger Richey, vice-président de l’unité commerciale Développement de systèmes chez Microchip. « La solution de Microchip est unique et intégrée pour les ingénieurs en systèmes embarqués ; c’est la première à prendre en charge non seulement les microcontrôleurs et microprocesseurs 32 bits, mais aussi les microcontrôleurs et microprocesseurs 8 bits et 16 bits, ce qui permet un développement produit efficace. »
L'apprentissage automatique (ML) utilise un ensemble de méthodes algorithmiques pour extraire des modèles à partir de vastes ensembles de données afin de faciliter la prise de décision. Il est généralement plus rapide, plus facile à mettre à jour et plus précis que le traitement manuel. À titre d'exemple, les clients de Microchip pourront utiliser cet outil grâce à des solutions de maintenance prédictive capables d'anticiper les problèmes potentiels des équipements dans divers secteurs industriels, manufacturiers, grand public et automobiles.
La suite de développement MPLAB Machine Learning aide les ingénieurs à concevoir des modèles d'apprentissage automatique (ML) hautement performants et économes en espace. Basée sur AutoML, cette boîte à outils élimine de nombreuses tâches fastidieuses et répétitives telles que l'extraction, l'entraînement, la validation et les tests. Elle permet également d'optimiser les modèles tout en respectant les limitations de mémoire des microcontrôleurs et microprocesseurs.
Utilisée avec l' environnement de développement intégré MPLAB X, cette nouvelle boîte à outils offre une solution complète et facile à mettre en œuvre, même pour les utilisateurs novices en programmation ML, évitant ainsi le recours à du personnel spécialisé. Elle est par ailleurs suffisamment sophistiquée pour être maîtrisée par des concepteurs ML plus expérimentés.
Microchip propose également l'utilisation d'un modèle TensorFlow Lite dans tout projet grâce à MPLAB Harmony v3, un environnement de développement logiciel embarqué entièrement intégré. MPLAB Harmony v3 fournit des modules logiciels flexibles et interopérables qui simplifient le développement de fonctionnalités à valeur ajoutée et accélèrent la mise sur le marché. De plus, le kit de développement logiciel VectorBlox™ Accelerator permet l'inférence IA/ML (intelligence artificielle/apprentissage automatique) basée sur les réseaux de neurones convolutifs (CNN) avec les FPGA PolarFire®.
La suite de développement d'apprentissage automatique MPLAB fournit les outils nécessaires à la conception et à l'optimisation de produits embarqués exécutant l'inférence d'apprentissage automatique. Consultez Solutions d'apprentissage automatique pour découvrir comment simplifier votre processus de développement, réduire vos coûts et accélérer la mise sur le marché grâce aux outils d'apprentissage automatique intuitifs de Microchip.
Tarification et disponibilité :
Les prix varient selon la licence. Une version gratuite de la suite de développement MPLAB Machine Learning est disponible pour évaluation.
