et des performances d'inférence IA allant jusqu'à 15 TOPS grâce à sa technologie d'élagage avancée (Note 1). Avec l'ajout récent du RZ/V2N, la série RZ/V a été étendue pour couvrir un large éventail de marchés, du modèle d'entrée de gamme RZ/V2L (0,5 TOPS) au modèle haut de gamme RZ/V2H (jusqu'à 80 TOPS).
Le nouveau microprocesseur (MPU) est nettement plus compact que le RZ/V2H, avec une surface d'encombrement de seulement 15 mm², réduisant ainsi l'espace de montage requis de 38 %. Héritier des fonctionnalités avancées de la série RZ/V, le RZ/V2N allie hautes performances en intelligence artificielle et faible consommation d'énergie. Ces caractéristiques optimisées limitent la dissipation thermique, éliminant le besoin de ventilateurs supplémentaires et réduisant la taille et le coût des systèmes embarqués. Les développeurs peuvent ainsi facilement intégrer l'intelligence artificielle visuelle dans une large gamme d'applications : caméras IA pour l'analyse du trafic et des embouteillages dans les bâtiments commerciaux, caméras industrielles pour l'inspection visuelle des lignes de production, ou encore systèmes de surveillance des conducteurs pour l'analyse comportementale.
À l'instar du RZ/V2H, le nouveau RZ/V2N est équipé de quatre cœurs de processeur Arm® Cortex®-A55 de pointe et d'un cœur Cortex-M33, ainsi que d'un processeur de signal d'image (ISP) Arm Mali-C55 haute performance. Le RZ/V2N dispose également de deux interfaces caméra MIPI, permettant la connexion de deux caméras pour la capture d'images à double angle. Ce système à double caméra améliore considérablement les performances de reconnaissance spatiale par rapport à un système à caméra unique et permet une analyse plus précise des trajectoires humaines et de la détection des chutes. De plus, le système à double caméra capture des images depuis différents emplacements, permettant ainsi à une seule puce de compter efficacement les véhicules dans un parking et de reconnaître les plaques d'immatriculation.
« Depuis le lancement du RZ/V2H l'an dernier pour la robotique de nouvelle génération nécessitant vision industrielle et contrôle en temps réel, nous avons constaté un intérêt considérable pour l'accélérateur DRP-AI de Renesas », a déclaré Daryl Khoo, vice-président du traitement embarqué chez Renesas. « Avec l'ajout du RZ/V2N, qui partage la même conception que le RZ/V2H, nous élargissons notre offre aux applications de milieu de gamme, notamment l'IA de vision terminale qui ne requiert pas de conceptions énergivores. Je suis ravi que nos clients puissent désormais choisir le microprocesseur IA Renesas le mieux adapté à leurs besoins système et à leur budget. ».
« Les applications de vision par IA dans des marchés tels que les villes intelligentes, les entreprises et l'industrie sont nombreuses et variées, mais toutes exigent des performances soutenues et un traitement efficace », a déclaré Paul Williamson, vice-président senior et directeur général de la division IoT chez Arm. « Le nouveau microprocesseur Renesas RZ/V2N tire parti des capacités de pointe de la plateforme de calcul d'Arm pour répondre aux besoins de performance et d'efficacité des cas d'utilisation de vision par IA de nouvelle génération. ».
Environnement de développement complet :
Le RZ/V2N sera disponible avec le kit de carte d’évaluation Renesas et un environnement de développement logiciel, ainsi que plusieurs applications d’IA couvrant plus de 50 cas d’utilisation, fournies dans les sections Applications IA et Kit de développement logiciel (SDK) disponibles sur GitHub. Le SDK permet aux utilisateurs, même sans connaissances approfondies en IA, d’évaluer et de développer rapidement des applications d’IA, réduisant ainsi les délais de commercialisation. De plus, des entreprises partenaires proposeront une carte système sur module (SOM), des ordinateurs monocartes (SBC), des modules caméra et d’autres produits intégrant le Renesas RZ/V2N. Ceci simplifie la conception matérielle, permettant aux développeurs de se concentrer sur le développement d’applications d’IA et d’accélérer la mise sur le marché de leurs produits.
