L'entreprise a également annoncé Simplicity Design Intelligence, une suite de fonctionnalités permettant de lier les exigences matérielles et logicielles à la configuration du projet. Sa première fonctionnalité, appelée Hardware Intent, devrait être disponible en version alpha en janvier 2027.
Le kit de développement logiciel (SDK) Simplicity AI offre aux assistants de programmation basés sur l'IA un accès structuré aux SDK, outils, documentations et périphériques connectés de Silicon Labs.
La version bêta est compatible avec GitHub Copilot, Cursor et Codex, selon l'entreprise.
Cette approche permet d'utiliser des assistants IA généralistes en leur fournissant un contexte spécifique sur les appareils et outils de Silicon Labs, sans les contraindre à utiliser un assistant propriétaire.
La première expérience officiellement prise en charge est axée sur le Bluetooth Low Energy (LE).
Les flux de travail incluent la création et la configuration de projets, la compilation, la programmation des périphériques, le débogage, l'analyse de la consommation réseau et énergétique, la consultation de la documentation et l'interaction avec le matériel.
Silicon Labs a également lancé Simplicity Design Intelligence, une initiative visant à utiliser les informations relatives aux exigences d'un produit pour faciliter sa mise en œuvre et vérifier ultérieurement la configuration qui en résulte.
L'analyse des spécifications matérielles sera sa première fonction.
Le système pourra exploiter les exigences produit, les schémas de cartes et autres documents relatifs au matériel (fiches techniques, comptes rendus de réunion, etc.).
À partir de ces informations, il pourra intervenir dans la configuration des broches, des périphériques et du logiciel, puis comparer le résultat aux exigences initiales.
Silicon Labs indique que cette analyse permet d'identifier des problèmes tels que des conflits de broches, des incompatibilités de périphériques ou des contraintes manquantes avant même la fabrication de la carte.
L'entreprise associe cette capacité à une réduction potentielle des modifications ou des réimpressions de circuits imprimés.
La version alpha de Hardware Intent est prévue pour janvier 2027 ; il convient donc de la distinguer du kit de développement logiciel Simplicity AI, dont la version bêta publique est déjà disponible.
Communauté open source pour Bluetooth LE
Une autre initiative consiste en le lancement en version bêta d'une communauté de développement open source, initialement axée sur Bluetooth LE.
Les développeurs auront accès à des exemples d'applications et aux outils de Silicon Labs et pourront signaler des problèmes, proposer des correctifs et soumettre du code via des demandes de fusion.
Les contributions acceptées seront soumises aux processus d'ingénierie et de test standard de Silicon Labs avant d'être intégrées aux futures versions de leurs kits de développement logiciel (SDK).
Les propositions et les discussions resteront visibles avant leur acceptation finale, facilitant ainsi le partage d'informations entre les développeurs.
L'équipe d'applications de Silicon Labs assurera le support des problèmes signalés via GitHub. L'entreprise prévoit d'étendre ce modèle à d'autres technologies sans fil ultérieurement, sans toutefois préciser de dates ni les technologies concernées.
intègre
ses outils d'IA embarquée et d'apprentissage automatique à Databricks afin de connecter les dispositifs embarqués aux processus de données et aux solutions MLOps utilisés par les entreprises.
Une première implémentation du kit de développement logiciel (SDK) MLOps de Silicon Labs permet aux dispositifs de se connecter à Databricks et de collecter des données auprès d'un parc de machines.
Une fois ces données intégrées à Databricks, elles peuvent être utilisées dans ses flux d'entraînement, ses outils MLOps et ses ressources GPU.
L'objectif est d'intégrer le processus d'entraînement et de gestion des modèles pour les dispositifs embarqués à la même infrastructure de données et d'IA que celle utilisée pour les autres charges de travail de l'entreprise.
Profileur ML pour l'évaluation des modèles sur matériel :
après l'entraînement, le profileur ML de Silicon Labs fournit des estimations de l'adéquation d'un modèle au matériel cible, notamment en termes de mémoire et de puissance de calcul.
Le communiqué de presse qualifie ces informations d'« indicatives ». Elles doivent donc être interprétées comme des recommandations pour le développement et non comme une mesure précise des performances finales du modèle sur le dispositif.
Ces informations peuvent être utilisées pour modifier le modèle avant son déploiement sur le matériel cible.
Les outils MLOps initiaux de Silicon Labs pour cette intégration sont désormais disponibles chez Databricks, selon l'entreprise.
Trois initiatives à différents stades de disponibilité
. Les annonces concernent des versions à divers stades de développement. Le kit de développement logiciel (SDK) Simplicity AI est en bêta publique, avec une prise en charge initiale officielle du Bluetooth LE. L'entreprise cite GitHub Copilot, Cursor et Codex parmi les assistants compatibles avec cette version bêta.
La communauté open source est également lancée en bêta, en commençant par le Bluetooth LE, tandis que les premiers outils MLOps pour la connexion à Databricks sont désormais disponibles.
Hardware Intent, quant à lui, n'est pas encore disponible pour tous : Silicon Labs prévoit de publier une version alpha en janvier 2027.
