Cette consommation d'énergie est 100 fois inférieure à celle des solutions logicielles classiques, ce qui en fait la solution de détection de personnes IoT la plus rentable et la plus efficace du marché. Le réseau basse consommation assure une autonomie prolongée aux systèmes IoT alimentés par batterie nécessitant la détection de présence humaine, tels que la gestion énergétique des bâtiments et les caméras de sécurité intelligentes.
Le microcontrôleur MAX78000, basse consommation et accéléré par réseau neuronal, réalise l'inférence IA en consommant moins d'un centième de l'énergie des solutions logicielles classiques, améliorant ainsi l'autonomie des applications IA embarquées alimentées par batterie. Le réseau VWW à précision mixte fait partie de la série Aizip Intelligent Vision Deep Neural Network (AIV DNN) pour les applications d'image et vidéo et a été développé à l'aide des outils d'automatisation de conception propriétaires d'Aizip afin d'atteindre une précision supérieure à 85 % pour la détection de présence humaine.
Principaux avantages
: – Autonomie prolongée : Le modèle d’IA performant et le système sur puce (SoC) basse consommation réduisent la consommation d’énergie d’inférence à 0,7 mJ, permettant 13 millions d’inférences avec une seule pile AA/LR6.
– Intelligence embarquée économique : La compression extrême du modèle permet une vision intelligente précise grâce à un microcontrôleur à IA accélérée et des capteurs d’image économiques.
