Cet outil permet le développement et le prototypage d'applications d'intelligence artificielle (IA) sur une large gamme d'appareils de nouvelle génération, grâce à son format USB pratique.
Destiné aux développeurs, aux services de R&D des entreprises et aux chercheurs universitaires travaillant sur l'apprentissage automatique et les applications de science des données, le module de calcul neuronal intègre l'unité de traitement visuel (VPU) Movidius™, qui offre une efficacité énergétique optimale et est capable d'exécuter des réseaux neuronaux convolutifs (CNN) à virgule flottante haute performance.
Compatible avec le framework Caffe, très répandu pour les réseaux de neurones profonds (DNN), ce dispositif de calcul neuronal est idéal pour le prototypage et l'accélération de réseaux de neurones. Son moteur d'inférence au format USB permet aux développeurs et aux chercheurs de déployer leurs projets depuis le cloud et d'évaluer rapidement les performances et la précision de leurs applications en les exécutant en conditions réelles. Les projets de réseaux de neurones sont instantanément transférés via le compilateur Movidius™ pour exécuter des inférences d'apprentissage profond en temps réel sur le périphérique USB.
La plateforme de calcul neuronal (NCS) permet d'accélérer les plateformes existantes aux ressources de calcul limitées, facilitant ainsi la R&D et le prototypage en apprentissage profond sur un ordinateur portable Linux ou tout appareil hôte x86. De plus, l'API NCS permet d'exécuter des applications sur un système embarqué, en initialisant la plateforme cible, en chargeant un fichier graphique et en évitant les interférences. La prise en charge de NCS sera étendue à d'autres plateformes, telles que le Raspberry Pi, ultérieurement.
La liste complète des outils logiciels disponibles dans le kit de développement logiciel de calcul neuronal Movidius™ comprend les outils de calcul neuronal Movidius™ et l'API de calcul neuronal Movidius™.
Ces outils sont disponibles sur le site web developer.movidus.com.
