Nell'ambito della loro consolidata alleanza strategica, NVIDIA e Siemens hanno raggiunto un traguardo ritenuto impossibile: acquisire decine di trilioni di cicli in pochi giorni, sfruttando l'architettura hardware scalabile e ottimizzata per le prestazioni del Veloce proFPGA CS insieme all'architettura del chip ottimizzata di NVIDIA.
"NVIDIA e Siemens stanno collaborando in diversi ambiti, in particolare per quanto riguarda lo sviluppo di metodologie di verifica assistita da hardware e la prototipazione basata su FPGA, al fine di soddisfare i requisiti di verifica di SoC complessi per l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico", ha dichiarato Jean-Marie Brunet, vicepresidente senior e direttore generale della verifica assistita da hardware presso Siemens Digital Industries Software.
“Veloce proFPGA CS affronta queste sfide combinando un'architettura flessibile e scalabile con un flusso di implementazione e debug avanzato e di facile utilizzo, offrendo una soluzione ottimale sia per la validazione di IP su singola FPGA che per la progettazione di chiplet con miliardi di gate.”.
Da parte sua, Narendra Konda, vicepresidente dell'ingegneria hardware di NVIDIA, ha osservato: "Con la crescente complessità delle architetture di intelligenza artificiale e di calcolo, i team di semiconduttori necessitano di soluzioni di verifica ad alte prestazioni che consentano loro di validare carichi di lavoro enormi e di accelerare il time to market. L'integrazione delle nostre architetture con Veloce proFPGA CS ci permette di acquisire trilioni di cicli in pochi giorni, garantendo l'affidabilità della prossima generazione di intelligenza artificiale."
I sistemi di prototipazione basati su FPGA offrono alta velocità e consentono di eseguire carichi di lavoro di verifica pre-silicio in una frazione del tempo richiesto dalla simulazione o dall'emulazione. Tuttavia, le attuali progettazioni di IA e ML richiedono una capacità ancora maggiore a causa della crescente complessità sia dell'hardware che del software.
Per soddisfare queste esigenze, rispettare le scadenze di mercato e garantire l'affidabilità, la capacità di eseguire trilioni di cicli in un breve lasso di tempo è diventata un requisito fondamentale. Gli strumenti di verifica tradizionali, come la simulazione e l'emulazione, non sono scalabili oltre milioni o, nella migliore delle ipotesi, pochi miliardi di cicli in un lasso di tempo ragionevole.
