Un monitoraggio efficace non si limita al rilevamento degli incidenti nel momento in cui si verificano, ma include anche un elemento chiave: la prevenzione. L'elaborazione avanzata dei dati relativi a consumi, temperature e parametri elettrici, tra gli altri, consente di identificare schemi che indicano un funzionamento anomalo. Ciò accelera i tempi di intervento del personale di manutenzione, prevenendo guasti o cali di prestazioni e le conseguenti ripercussioni su tempi di attività, costi e persino reputazione e sicurezza.
Il caso dei sistemi UPS
: da anni, i sistemi di alimentazione ininterrotta (UPS) integrano funzioni di monitoraggio, gestione remota e allerta per verificare lo stato di salute di queste apparecchiature critiche che garantiscono un'alimentazione continua e di alta qualità. L'ultima innovazione è l'applicazione dei principi della manutenzione predittiva utilizzando tecnologie all'avanguardia.
Un UPS moderno comunica i suoi parametri chiave sotto forma di dati che vengono opportunamente elaborati e analizzati utilizzando strumenti come l'intelligenza artificiale (IA). L'analisi avanzata fornita dall'IA consente di identificare comportamenti anomali dell'UPS, come una ridotta capacità di carica della batteria, che a sua volta riduce l'autonomia dell'apparecchiatura, fluttuazioni di tensione o altri disturbi che potrebbero causare guasti a componenti elettronici sensibili e aumenti anomali di temperatura che ne riducono la durata.
L'obiettivo di questo monitoraggio di alto livello è generare avvisi preventivi che anticipino i guasti. Si tratta, quindi, di un approccio proattivo che non si basa sulle tradizionali ispezioni programmate a intervalli fissi, ma anticipa i potenziali problemi attraverso modelli avanzati. Un esempio tipico è l'ottimizzazione dei cicli di sostituzione delle batterie.
Anche il cloud gioca un ruolo cruciale in questo monitoraggio avanzato e nella manutenzione predittiva di nuova generazione. L'invio dei dati tramite telemetria al cloud offre al team di manutenzione una visibilità 24 ore su 24, 7 giorni su 7, particolarmente preziosa quando si monitora un gran numero di unità distribuite in più sedi.
La manutenzione avanzata e predittiva basata sull'intelligenza artificiale si adatta perfettamente anche ai sistemi UPS modulari e scalabili, adattandosi alla potenziale espansione dell'infrastruttura di protezione elettrica fornita da questi dispositivi. Pertanto, affidabilità e gestione sono garantite e semplificate in ogni momento, anche in caso di modifiche significative.
Tutti questi vantaggi sono particolarmente preziosi nelle infrastrutture critiche che, oltre a quelle più comuni fino a pochi anni fa, come ospedali, trasporti e centrali elettriche, includono ora i data center, diventati la spina dorsale delle operazioni quotidiane di aziende, pubbliche amministrazioni, organizzazioni e consumatori.
Articolo fornito da SALICRU
