I processori edge AI di AnalogAI integrano un algoritmo proprietario ottimizzato per l'hardware, progettato per addestrare ed eseguire simultaneamente l'inferenza su modelli di intelligenza artificiale in ambienti reali.
AnalogAI utilizza la tecnologia IP memBrain SAGE di SST per offrire elevate prestazioni aCIM (compute-in-memory analogico) con un consumo energetico dell'ordine di un watt o inferiore in applicazioni edge a bassissimo consumo. Grazie alla potente tecnologia IP memBrain SAGE di SST, basata su SuperFlash® e collaudata su silicio, AnalogAI sta sviluppando nuove funzionalità per applicazioni di inferenza nel mondo reale, come robot umanoidi, droni e veicoli adattivi.
"AnalogAI sviluppa soluzioni innovative e ottimizzate per l'inferenza AI edge che consentono ai dispositivi di adattarsi in tempo reale ai cambiamenti improvvisi dell'ambiente", ha dichiarato Mark Reiten, vicepresidente della business unit Intelligent Computing di Microchip. "Essendo il cuore del motore di inferenza per i primi prodotti di AnalogAI, la IP memBrain SAGE di SST fornisce le prestazioni di calcolo necessarie, unitamente al consumo energetico efficiente, che AnalogAI richiede per raggiungere i suoi obiettivi applicativi. Siamo lieti di dare il benvenuto ad AnalogAI come nuovo licenziatario della nostra IP memBrain di SST, che va ad arricchire il nostro ecosistema in rapida espansione.".
Caratteristiche dell'IP SST memBrain SAGE:
● memBrain TILE (Tensor In-Memory Logic Element)
o soluzione memBrain ottimizzata con cella di bit ESF3 che memorizza fino a 8 bpc con nanoampere
o soluzione memBrain con matrice personalizzata, decodificatori e circuiti driver
● DAC e ADC ottimizzati
● Circuiti di somma e polarizzazione ad alta tensione
● Logica di controllo delle celle di memoria in nanoampere
● Circuiti di test proprietari memBrain
● Documentazione tecnologica e modalità di simulazione SST memBrain
● Servizio completo di integrazione IP e supporto
“AnalogAI ha scelto la IP memBrain SAGE di SST dopo aver valutato le opzioni disponibili sul mercato e aver concluso che memBrain SAGE IP è la soluzione migliore per accelerare i tempi di sviluppo, mantenendo al contempo i consumi energetici estremamente bassi e le elevate prestazioni richieste dal nostro segmento di mercato”, ha dichiarato Jaejun Lee, CEO di AnalogAI. “aCIM è un settore in rapida evoluzione e in AnalogAI siamo all'avanguardia nello sviluppo di nuove funzionalità che i dispositivi edge AI devono offrire per adattarsi al mondo reale.”.
La tecnologia IP memBrain SAGE di SST è stata sviluppata e implementata su processi produttivi a 40 nm e 28 nm con memoria SuperFlash pronta per la produzione. Gli attuali piani di sviluppo tecnologico includono lo sviluppo della tecnologia IP memBrain SAGE a 22 nm. La memoria SuperFlash, progettata per fornire un'archiviazione non volatile on-chip affidabile, ad alte prestazioni e a basso consumo energetico, è ampiamente utilizzata in applicazioni che richiedono tempi di accesso rapidi, lunga conservazione dei dati e lunga durata senza la necessità di componenti di memoria esterni.
