Una macchina virtuale (VM) esegue un'applicazione di intelligenza artificiale basata sulla visione artificiale utilizzando il software Intel OpenVino per la consapevolezza situazionale, una seconda VM opera in tempo reale eseguendo un software di controllo deterministico e una terza VM gestisce un gateway IIoT/Industria 4.0. Il kit congatec, progettato in collaborazione con Intel e Real-Time Systems, è destinato alla prossima generazione di robotica collaborativa basata sulla visione artificiale, sistemi di controllo dell'automazione e veicoli autonomi che necessitano di gestire più attività in parallelo, inclusa la consapevolezza situazionale tramite algoritmi di intelligenza artificiale basati sul deep learning.
Le macchine virtuali basate su sistemi in tempo reale consentono di consolidare diverse attività su un'unica piattaforma di elaborazione, con conseguente risparmio sui costi. Il software Intel OpenVino fornisce l'intelligenza artificiale necessaria per la consapevolezza situazionale. Gli OEM devono semplicemente caricare il proprio sistema di controllo nella terza macchina virtuale in tempo reale e sono pronti ad arricchire il controllo in tempo reale con i dati provenienti dalla macchina virtuale per la consapevolezza situazionale e a comunicare in tempo reale con le controparti IIoT/Industria 4.0 per abilitare i controlli Internet basati sul touch.
"La richiesta di consolidamento dei carichi di lavoro sta crescendo rapidamente nelle applicazioni di consapevolezza situazionale basate sulla visione: i controlli delle macchine, la robotica collaborativa e i veicoli autonomi necessitano tutti di virtualizzazione, poiché i produttori di apparecchiature originali non vogliono assegnare compiti diversi di controllo, visione e rete a più sistemi dedicati", spiega Martin Danzer, Direttore della gestione prodotti di congatec.
Kit di consolidamento del carico di lavoro
" per applicazioni di consapevolezza situazionale basate sulla visione artificiale include una piattaforma basata sul modulo COM Express Type 6 con un processore Intel Xeon E2, una telecamera Basler Vision, un pendolo controllato da un controller dimostrativo e una scheda FPGA Intel Arria 10 di REFLEX CES. La piattaforma dispone di tre macchine virtuali preinstallate, pronte per l'uso, basate sulla tecnologia hypervisor di Real-Time Systems. Una VM analizza il video utilizzando il software Intel OpenVino, la seconda esegue Linux in tempo reale per controllare l'equilibrio di un pendolo invertito in tempo reale e la terza partizione ospita un gateway per la connettività IIoT/Industria 4.0.
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