Per soddisfare questi requisiti, Microchip Technology ha introdotto la Revisione 2.0 del suo PolarFire® FPGA Ethernet Sensor Bridge, una scheda più piccola e pronta per la produzione, progettata per l'integrazione standardizzata dei sensori utilizzando la tecnologia HSB (Holoscan Sensor Bridge) di NVIDIA.
La scheda HSB Rev 2.0 è più piccola del 60%, supporta il doppio delle telecamere, è alimentata tramite USB-C per un montaggio più semplice nei rack ed è offerta a un prezzo inferiore rispetto alla prima generazione. Questi miglioramenti consentono ai progettisti di sostituire le complesse connessioni dei sensori su più interfacce con architetture scalabili ed efficienti dal punto di vista energetico basate su Ethernet a 10 Gb, riducendo così il costo complessivo del sistema e la complessità della distinta base. Questi vantaggi sono fondamentali per le applicazioni basate sull'intelligenza artificiale in medicina, industria e robotica umanoide che integrano piattaforme di edge computing NVIDIA come NVIDIA Jetson e IGX.
Questo design avanzato, basato sulla tecnologia FPGA PolarFire, supporta fino a quattro telecamere e dispone di un connettore compatibile con NVIDIA Jetson, oltre a incorporare un circuito di misurazione della latenza ottica che aiuta a convalidare la latenza end-to-end, ovvero dalla cattura del sensore all'inferenza AI, utilizzando LDAT (Latency Display Analysis Tool) di NVIDIA.
La scheda integra un connettore di espansione FMC (FPGA Mezzanine Card) per future espansioni e supporta interfacce quali MIPI® CSI-2®, I²C®, UART e GPIO. Il suo design flessibile supporta diversi sensori e interfacce video, tra cui SLVS-EC™ 2.0, 12G-SDI, HDMI® e DisplayPort™, senza richiedere una riprogettazione della piattaforma principale. Un connettore PMOD standard migliora ulteriormente l'estensibilità del sistema.
"Gli sviluppatori vogliono concentrare il loro tempo su applicazioni di intelligenza artificiale edge ad alto valore aggiunto, non sulla combinazione di interfacce di sensori proprietarie", ha affermato Shakeel Peera, vicepresidente della business unit FPGA di Microchip. "Basato sulla tecnologia FPGA PolarFire a basso consumo, questo bridge per sensori Ethernet di seconda generazione offre una base sicura ed efficiente dal punto di vista energetico in un formato straordinariamente compatto, per aiutare i team a passare più rapidamente dallo sviluppo all'implementazione dei loro sistemi di intelligenza artificiale edge.".
Grazie all'efficienza energetica, alla sicurezza e all'affidabilità delle FPGA PolarFire, questa scheda HSB consente l'elaborazione in tempo reale dei dati provenienti da più sensori tramite Ethernet in ambienti edge compatti dove il consumo energetico deve essere limitato. Le funzionalità di sicurezza e protezione integrate contribuiscono a salvaguardare i dispositivi AI edge e a facilitarne l'implementazione a lungo termine. L'integrazione con l'SDK NVIDIA Holoscan accelera lo sviluppo grazie a librerie ottimizzate, modelli AI e applicazioni di riferimento.
Il portfolio include telecamere, cavi, un progetto di riferimento, schemi di schede e un design complementare per lo sviluppo RTL utilizzando la Libero® SoC Design Suite. I circuiti integrati di Microchip per la gestione di temporizzazione e alimentazione, come il PMIC MCP16701, sono validati per le FPGA PolarFire per fornire alimentazione e temporizzazione pronte per la produzione, riducendo al contempo il rischio di integrazione di terze parti. Questo approccio integrato contribuisce anche ad accorciare i cicli di sviluppo e a ridurre il costo totale di proprietà per l'inferenza AI basata su Ethernet in ambito edge computing. Ciò è particolarmente vantaggioso nelle applicazioni robotiche e industriali, dove l'efficienza energetica, la latenza deterministica e le dimensioni ridotte sono fondamentali.
