Il kit di valutazione Infineon Technologies KITPSE84AITOBO1, disponibile presso Mouser, consente la prototipazione, lo sviluppo e la valutazione rapidi della piattaforma di machine learning di Infineon, DEEPCRAFT™ Studio, nonché l'implementazione di sistemi embedded, modelli di machine learning e altri prodotti software, sfruttando il versatile microcontrollore (MCU) PSOC Edge E84.
Il microcontrollore PSOC è progettato per attività di elaborazione e controllo reattive, con apprendimento automatico accelerato via hardware che offre un'interazione utente raffinata e una maggiore consapevolezza dell'applicazione, rendendolo adatto ad applicazioni always-on nei settori IoT e industriale. Il microcontrollore PSOC Edge E84 è dotato di 512 Mbit di memoria flash QSPI, 128 Mbit di RAM ottale e un'interfaccia wireless basata su SIP, alimentata da una combinazione di Wi-Fi® e Bluetooth® AIROC™ CYW55513 . L'AIROC CYW55513 di Infineon Technologies è un dispositivo Wi-Fi 6/6E a basso consumo, tri-band, 1x1 single-stream, conforme allo standard IEEE 802.11ax e compatibile con Bluetooth 5.4.
Il kit di valutazione PSOC™ Edge E84 AI include anche un programmatore/debugger integrato (KitProg3), una testina di debug SWD, un connettore MIPI-DSI, un'interfaccia per altoparlanti, interfacce USB host e device, testine di espansione I/O, un sensore IMU, un magnetometro, un sensore di pressione barometrica, due microfoni analogici (interfaccia PDM), un sensore di immagine e un BGT60LTR11x XENSIV™ . Il BGT60LTR11x è un sensore di movimento a microonde completamente integrato e ottimizzato per le dimensioni, che include antenne in package (AIP) e rilevatori di movimento e direzione integrati.
Il kit di valutazione KITPSE84AITOBO1 è stato presentato in un recente episodio di "Engineering Bench Talk" di Mouser, dove è stato mostrato come contribuisca ad accelerare il time to market consentendo la progettazione di applicazioni basate su machine learning (ML) e intelligenza artificiale (IA) con un solido ecosistema, che include il sistema operativo ModusToolbox™, Zephyr® e il pieno utilizzo della suite DEEPCRAFT AI di Infineon.
Oltre ad accelerare lo sviluppo di applicazioni AI edge, il kit di valutazione PSOC™ Edge E84 AI fornisce un ecosistema hardware e software completo per ridurre il time to market dei nuovi dispositivi. La piattaforma integra il microcontrollore PSOC™ Edge E84, basato su core Arm Cortex-M55 e Cortex-M33, e incorpora l'accelerazione hardware per gli algoritmi di machine learning, consentendo l'esecuzione di modelli AI con un basso consumo energetico, una caratteristica essenziale per i dispositivi IoT alimentati a batteria.
Le caratteristiche hardware principali includono 16 MB di memoria Flash, 16 MB di PSRAM, 1 Gbit di memoria QSPI NOR, connettività wireless Wi-Fi 6/6E e Bluetooth 5.4 tramite il chip AIROC™ CYW55513 e una suite completa di sensori, tra cui un radar XENSIV™ a 60 GHz, microfoni analogici e digitali, un sensore barometrico, un'IMU, un magnetometro e una telecamera DVP inclusi nel kit. Questa combinazione consente lo sviluppo di applicazioni per il rilevamento di presenza, il riconoscimento dei gesti, la visione integrata e il monitoraggio ambientale senza la necessità di hardware aggiuntivo.
Il kit è inoltre compatibile con gli ambienti di sviluppo ModusToolbox™ e Zephyr OS, nonché con la piattaforma DEEPCRAFT™ Studio, che facilita l'addestramento, l'ottimizzazione e l'implementazione di modelli di machine learning direttamente sul microcontrollore. Ciò consente agli sviluppatori di creare soluzioni di intelligenza artificiale per case intelligenti, robotica, automazione industriale, dispositivi indossabili e interfacce uomo-macchina (HMI), sfruttando una piattaforma aperta e ampiamente documentata.
Secondo Mouser e Infineon, l'obiettivo del KITPSE84AITOBO1 è quello di fornire una piattaforma di riferimento che consenta la rapida validazione di nuovi progetti di Machine Learning e Edge AI, riducendo i tempi di sviluppo e facilitando la transizione dal prototipo al prodotto commerciale.
