La durata della batteria è fondamentale per i dispositivi indossabili, ma ottimizzarla può essere un'operazione complessa e dispendiosa in termini di tempo. Gli ingegneri addetti alla ricerca e sviluppo e alla validazione del design devono monitorare il consumo energetico dei sottosistemi hardware e analizzare le prestazioni di un dispositivo IoT in diverse condizioni ambientali e meteorologiche. Devono identificare le modifiche di progettazione necessarie a livello hardware, software o firmware per ottimizzare la durata della batteria e quindi eseguire iterazioni per verificarne gli effetti.
La soluzione X8712A di Keysight, in combinazione con il software di analisi energetica basato su eventi KS833A2A, consente a questi ingegneri di analizzare il consumo energetico di un dispositivo IoT e fornisce una visibilità precisa sulle prestazioni del dispositivo a livello di sottosistema, nonché sul suo profilo di consumo attuale. Offre uno strumento di visualizzazione intuitivo, tramite il software PathWave di Keysight, e una nuova modalità di registrazione continua dei dati che consente agli utenti di acquisire fino a otto giorni di dati per comprendere il comportamento del dispositivo e i profili di consumo attuale su numerosi cicli operativi.
"Il software di analisi energetica basato su eventi di Keysight, grazie alle sue funzionalità avanzate, introduce tre modalità di acquisizione dati nella soluzione X8712A per l'ottimizzazione della durata della batteria dei dispositivi IoT", ha dichiarato Tan Boon Juan, vicepresidente e direttore generale della divisione General Purpose Electronic Measurement di Keysight. "Queste modalità consentono di acquisire informazioni di alta qualità e di analizzare eventi rapidi, permettendo agli utenti di definire una durata di misurazione specifica e di acquisire enormi quantità di dati. Utilizzando una combinazione di queste modalità, gli utenti possono approfondire la comprensione del funzionamento dei propri dispositivi IoT per prendere decisioni di progettazione consapevoli, ottimizzando l'efficienza energetica e la durata della batteria del dispositivo."
Il software X8712A di Keysight consente agli utenti di visualizzare il profilo di consumo corrente a livello di sottosistema utilizzando le modalità di acquisizione dati a acquisizione singola, a trigger o continua, per determinare la quantità di energia consumata dal dispositivo e individuare rapidamente i punti deboli nella progettazione.
Il software KS833A2A di Keysight offre i seguenti vantaggi principali:
• La possibilità di acquisire il consumo di corrente dinamico di un dispositivo IoT durante il passaggio tra le modalità attiva, inattiva e di sospensione, utilizzando una tecnologia di misurazione continua brevettata che va dagli ampere ai nanoampere per diversi giorni, generando una panoramica completa del profilo di consumo del carico.
• Correlazione automatica del profilo di consumo del carico con eventi a radiofrequenza o corrente continua (RF/DC) provenienti da un sottosistema, fornendo giorni di dati di misurazione e una visualizzazione grafica per semplificare l'analisi post-misurazione.
• Calcolo automatico della durata della batteria in base al profilo di consumo del carico, eliminando i calcoli manuali e accelerando i tempi di analisi.
• Facile replicazione dei test per verificare le modifiche di progettazione e il loro impatto sulla durata della batteria.
• La quantificazione sistematica e oggettiva dei miglioramenti del consumo di corrente consente di confrontare le prestazioni di diverse versioni di software, firmware o hardware.
