Basata su un core Arm® Cortex®-M55 e un'unità di elaborazione neurale (NPU) Arm Ethos™-U55, la serie SR è compatibile con il kit di sviluppo Astra™ Machina Micro e l'SDK open-source. È ottimizzata per carichi di lavoro multimodali per l'Internet delle cose (IoT) in ambito consumer, aziendale e industriale, con acceleratori e algoritmi adattivi per visione, audio e voce. Le MCU di piccole dimensioni offrono un'ampia gamma di periferiche, incluse diverse interfacce per fotocamere, per ridurre al minimo costi, consumo energetico e ingombro del sistema, consentendo al contempo l'integrazione in una vasta gamma di dispositivi, come telecamere di sicurezza, sensori, elettrodomestici, sistemi POS, segnaletica digitale e scanner a batteria. Annunciata all'EW2024 insieme ai microprocessori della serie SL, la piattaforma di elaborazione Astra AI-Native di Synaptics per l'IoT combina silicio di elaborazione scalabile e a basso consumo per dispositivi edge con software e strumenti open-source di facile utilizzo e connettività wireless Veros ™. La piattaforma è stata realizzata sfruttando le reti neurali di Synaptics, l'hardware AI collaudato sul campo e l'esperienza nella progettazione di compilatori per l'IoT, ed è stata ulteriormente perfezionata con il supporto integrato per un'ampia gamma di modalità.
“Crediamo di trovarci a un punto di svolta nell'ambito dell'intelligenza artificiale edge, dove gli sviluppatori di sistemi embedded hanno un'opportunità unica per ridefinire l'interazione uomo-macchina attraverso l'elaborazione multimodale e la consapevolezza contestuale”, ha affermato Vikram Gupta, vicepresidente senior e direttore generale dei processori IoT, nonché responsabile prodotto di Synaptics. “Sbloccare questo potenziale richiede una nuova classe di chip per il calcolo embedded. Come parte della nostra famiglia Astra, la serie SR estende la nostra roadmap di elaborazione AI edge con un'intelligenza ottimizzata per diversi livelli di consumo energetico. Consente lo sviluppo di dispositivi IoT cognitivi perfettamente adatti al loro ambiente, dal rilevamento always-on a bassissimo consumo energetico all'inferenza ad alte prestazioni in locale.”
"Abilitare l'elaborazione AI a bassissimo consumo energetico in locale rivoluzionerà le applicazioni emergenti in diversi mercati, tra cui la vendita al dettaglio e le case intelligenti, dove stiamo assistendo a una crescente domanda di prestazioni", ha affermato Paul Williamson, vicepresidente senior e direttore generale della business line IoT di Arm. "Con la nuova serie SR, basata sulla piattaforma di elaborazione Arm, Synaptics offre l'intelligenza in tempo reale e l'innovazione necessarie per scalare le implementazioni AI in locale".
"Soddisfare le esigenze dei futuri dispositivi intelligenti all'avanguardia richiede soluzioni in grado di elaborare in modo multimodale per ottenere una consapevolezza della situazione", ha dichiarato Jim McGregor, analista principale di TIRIAS Research. "La serie SR di MCU AI di Synaptics offre una soluzione scalabile che massimizza la consapevolezza dei dispositivi IoT, semplificando al contempo l'integrazione e ottimizzando consumo energetico e prestazioni".
Caratteristiche tecniche principali:
la serie SR è composta da tre MCU: SR110, SR105 e SR102, ognuna con caratteristiche e vantaggi unici per soddisfare una vasta gamma di requisiti applicativi multimodali. Tutti e tre i microcontrollori utilizzano un core Cortex-M55 con tecnologia Arm Helium™, operante fino a 400 MHz. L'SR110 è dotato anche di un core Cortex-M4 e di una NPU Arm Ethos-U55 ed è attualmente in fase di campionamento; l'SR105 ha una NPU Ethos-U55; e l'SR102 è un dispositivo Cortex-M55 unico. Altre caratteristiche della serie SR includono:
● Fino a 4 MB di memoria di sistema, inclusa memoria AON ULP
● Elaborazione audio e video in streaming
● Ingresso e pass-through della telecamera MIPI-CSI
● Elaborazione del segnale immagine a basso consumo
● OTP sicuro, TRNG, AES-256, RSA-4096, SHA-512.
Il kit Machina Micro mantiene l'esperienza di sviluppo AI "pronta all'uso" tipica di Astra, adatta sia ai principianti che agli esperti.
Scopri di più
