Il nuovo RZ/V2L condivide diverse caratteristiche con il suo predecessore, l'RZ/V2M, come le capacità di inferenza AI ad alta precisione combinate con la migliore efficienza energetica della categoria. Include anche ottimizzazioni come l'adattamento della frequenza operativa e dell'interfaccia di memoria del DRP-AI per un MPU di livello base.

Il DRP-AI offre funzioni di inferenza AI e di elaborazione delle immagini in tempo reale con funzionalità essenziali di supporto per le telecamere, come la correzione del colore e la riduzione del rumore. Ciò consente ai clienti di sviluppare applicazioni di visione basate sull'IA, come terminali POS (point-of-sale) e robot aspirapolvere, senza la necessità di un processore di segnale immagine (ISP) esterno. Inoltre, l'eccellente efficienza energetica dell'RZ/V2L elimina la necessità di sistemi di dissipazione del calore come dissipatori o ventole. L'IA può ora essere implementata in modo economicamente vantaggioso non solo nelle telecamere di sorveglianza e nelle apparecchiature industriali, ma anche in un'ampia gamma di applicazioni, inclusi elettrodomestici ed elettronica di consumo.

L'RZ/V2L è inoltre compatibile con gli MPU generici RZ/G2L esistenti. Ciò consente agli utenti di RZ/G2L di passare facilmente a RZ/V2L per funzionalità AI aggiuntive senza modificare le configurazioni di sistema, riducendo così i costi di migrazione.

Come parte dell'ambiente di sviluppo RZ/V2L, Renesas offre un traduttore DRP-AI complementare, uno strumento che converte automaticamente i modelli AI in un formato eseguibile. Il formato di input è lo standard di settore Open Neural Network Exchange (ONNX). Gli sviluppatori possono sfruttare DRP-AI utilizzando gli strumenti con cui hanno già familiarità, consentendo loro di iniziare immediatamente a utilizzare RZ/V2L per valutare i modelli AI basati su dati di machine learning comprovati.

Caratteristiche principali delle MPU RZ/V2L:
Arm® Cortex®-A55 a 64 bit (1,2 GHz, dual o single core) e Cortex-M33
; acceleratore DRP-AI (TOPS/W Classe 1) in grado di eseguire il programma Tiny YOLOv2 a 28 fotogrammi al secondo (fps);
la libreria DRP fornisce le funzioni ISP di base necessarie per la visione artificiale (supporta fino a Full HD);
Interfaccia di memoria DDR a canale singolo a 16 bit;
capacità grafiche 3D (GPU Arm Mali™-G31)
; codec video H.264;
interfacce per sensori CMOS (MIPI-CSI e parallela) per l'ingresso della telecamera;
interfacce di visualizzazione (MIPI-DSI e parallela);
memoria di correzione e controllo degli errori (ECC);
Verified Linux Package (VLP) basato sulla piattaforma Civil Infrastructure Linux, un'implementazione Linux di livello industriale; disponibile
in package BGA da 15 mm quadrati o 21 mm quadrati. Compatibile con i pin RZ/G2L.

Nell'ambito di una serie di soluzioni complete per favorire lo sviluppo rapido, denominate "combinazioni vincenti", Renesas offre soluzioni che utilizzano dispositivi reciprocamente compatibili che lavorano insieme senza soluzione di continuità per ridurre il rischio di progettazione. Le schede di valutazione RZ/V2L sono fornite come "Soluzione SoM (System-on-Module) SMART (Smart Mobility Architecture)" per consentire una rapida validazione per diverse applicazioni. La "Soluzione SMART" è disponibile anche per le MPU RZ/G2 esistenti. Questi progetti di riferimento forniscono uno schema circuitale e un layout del circuito stampato ottimizzati, inclusi un circuito di alimentazione e un albero temporale. Inoltre, è attualmente in fase di sviluppo un circuito integrato di gestione dell'alimentazione (PMIC) ottimizzato per l'RZ/V2L e si prevede che le soluzioni che integrano l'RZ/V2L e il nuovo PMIC saranno disponibili nella seconda metà del 2021. Le "combinazioni vincenti" sono soluzioni di architettura di sistema validate dall'ingegneria che combinano l'esperienza di Renesas in ambito analogico, di alimentazione e di elaborazione embedded per aiutare i clienti ad arrivare più velocemente sul mercato.

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