Con soporte completo del JetPack 7.2 de NVIDIA para proyectos basados en Yocto y Ubuntu, el sistema integra la arquitectura para desarrolladores WISE-Edge (WEDA) y NVIDIA NemoClaw para habilitar capacidades avanzadas de razonamiento multimodal y toma de decisiones autónoma en aplicaciones de robótica, automatización industrial e IA agéntica. Además, la DRAM validada e integrada en el módulo garantiza la disponibilidad de memoria crítica, eliminando los riesgos asociados al abastecimiento del mercado y dando respuesta a la creciente demanda de IA en la periferia.
Aceleración de la visión artificial multicámara mediante conectividad nativa 4x 10GbE
Basado en NVIDIA Jetson Thor y en la arquitectura NVIDIA Blackwell, el AIR-075 ofrece inferencia de IA en la periferia de alto rendimiento en un chasis compacto, optimizado térmicamente y de categoría industrial. Sus cuatro interfaces RJ45 10GbE nativas proporcionan el elevado ancho de banda necesario para conectar múltiples cámaras IP, lo que permite la captura de vídeo en tiempo real y el procesamiento de IA sin necesidad switches externos de agregación . Esta capacidad de conexión directa reduce drásticamente la complejidad del sistema y se integra perfectamente con las infraestructuras de visión industrial basadas en IP ya existentes. Gracias a un amplio rango de entrada de alimentación de 19 a 36 V CC y a una expansión M.2 flexible para almacenamiento NVMe, 5G y Wi-Fi, el AIR-075 proporciona una plataforma altamente escalable para máquinas autónomas y despliegues distribuidos de IA en la periferia.
Despliegue más rápido de IA agéntica con NVIDIA JetPack 7.2 y Advantech WEDA
AIR-075 cuenta con el respaldo del ecosistema de software de IA en la periferia de Advantech y de los modelos abiertos de NVIDIA, incluidos NVIDIA Cosmos, NVIDIA Nemotron, NVIDIA GR00T y NVIDIA JetPack 7.2, para simplificar el desarrollo, el despliegue y la gestión de flotas. Advantech WEDA actúa como infraestructura de despliegue de IA para el AIR-075, lo que permite una gestión centralizada del ciclo de vida de los modelos de IA, los flujos de trabajo de los agentes, las actualizaciones de software y las políticas operativas en entornos distribuidos de IA en la periferia. Junto con la compatibilidad con entornos de ejecución preparados para NVIDIA NemoClaw, el AIR-075 permite a los agentes de IA multimodal interactuar con cámaras, sensores, sistemas empresariales y dispositivos físicos mediante lenguaje natural y flujos de trabajo automatizados. Advantech Edge AI SDK proporciona marcos de IA validados previamente, herramientas de desarrollo y modelos de referencia, mientras que NVIDIA JetPack 7.2 aporta software Jetson optimizado para agentes y compatibilidad oficial con Yocto para distribuciones Linux personalizadas orientadas a maximizar el rendimiento del sistema. Además, la reproducibilidad bit a bit garantiza compilaciones deterministas.
Al combinar la capacidad de procesamiento de IA de NVIDIA Jetson Thor con el ecosistema de hardware y software de Advantech preparado para el despliegue, el AIR-075 reduce significativamente el esfuerzo necesario para pasar de una prueba de concepto al despliegue en producción a gran escala de soluciones de IA física en entornos industriales.
