Dazu gehören Robotik, Sicherheit, kontaktlose Steuerung, autonome Fahrzeuge und intelligenter Handel. Beispielsweise entfällt durch diese fortschrittlichen Fähigkeiten der Bedarf an kostspieligen Lidar-Implementierungen für Robotik und andere Dienste.
„Die Zusammenarbeit zwischen Blaize und eYs3D demonstriert die Leistungsfähigkeit der programmierbaren GSP-Architektur und der Software-Suite von Blaize. Sie ermöglicht die hocheffiziente Verarbeitung von RGB-Kameradaten und Tiefendaten und liefert so hohe Genauigkeit und Performance für 3D-Edge-Sensorfusionsanwendungen“, so Rajesh Anantharaman, Produktleiter bei Blaize. „Die Integration von Blaize und eYs3D beschleunigt die Markteinführung von Systemen mit simultaner visueller Lokalisierung und Kartierung (VSLAM), Tiefenerkennung von Gesichtsmerkmalen und Gestensteuerung.“
Durch die Nutzung der Graph Streaming Processor (GSP)-Architektur von Blaize bietet das kombinierte Design eine verbesserte Tiefen- und Entfernungsmessung mittels des 3D-Sensors der Kamera. Eine Sensorfusionsfunktion kombiniert die RGB- und Tiefendaten der Kamera. Die hohe Verarbeitungseffizienz und die einfache Programmierung der gesamten End-to-End-Anwendung ermöglichen eine Reduzierung der Systemleistung pro Watt (RPW). Darüber hinaus kann der Blaize P1600 den USB-Ausgang der Tiefenkamera in eine High-Speed-Ethernet-Verbindung umwandeln, um die Videoverarbeitung zu optimieren. Die Software Development Kits (SDKs) für das Referenzdesign sind mit einer Vielzahl von Betriebssystemen, Programmiersprachen und Entwicklungswerkzeugen kompatibel. Die
Embedded- und Beschleunigerplattformen von Blaize basieren auf der Graph Streaming Processor (GSP)-Architektur und sind speziell für die Anforderungen des Edge Computing entwickelt. Das Pathfinder P1600 Embedded Systems SoM von Blaize bringt die Vorteile der Programmierbarkeit und Effizienz von GSP in eingebettete KI-Anwendungen am Sensor- oder Netzwerkrand. Die KI-Software-Suite von Blaize, bestehend aus Blaize Picasso und AI Studio, ist branchenführend in Bezug auf offene Standards und einfachen Zugriff und verkürzt die Produktionszeit für Edge-Anwendungen von Monaten auf Tage.
