Das neue Starterkit basiert auf dem On-Chip-Bilderkennungssystem (SoC) R-Car V3M und bietet eine Kombination aus geringem Stromverbrauch und hoher Leistung für den wachsenden Markt der NCAP-Frontkameras. Durch die Kombination des R-Car V3M Starterkits mit der zugehörigen Software und den Tools können Systementwickler unkompliziert Frontkameraanwendungen entwickeln, was den Entwicklungsaufwand reduziert und die Markteinführungszeit verkürzt.
 
Renesas hat außerdem eine Verbesserung des R-Car V3M angekündigt, indem ein neuer, hocheffizienter Hardwarebeschleuniger für leistungsstarke Convolutional Neural Networks (CNN) integriert wurde Anmerkung 2Dies ermöglicht Funktionen wie Pfaderkennung und Objektklassifizierung, die in Automobilanwendungen zunehmend zum Einsatz kommen. Der innovative Hardwarebeschleuniger des R-Car V3M ermöglicht den Betrieb der CNNs mit extrem niedrigem Stromverbrauch, der bei der Ausführung der CNNs auf einer CPU oder GPU nicht erreichbar ist.
 
Das neue R-Car V3M Starter Kit, der R-Car V3M SoC und die dazugehörige Software und Tools, einschließlich der Open-Source-IDE e² (e² studio) von Renesas, sind Teil der offenen, innovativen und zuverlässigen Renesas autonomy™ Plattform für ADAS und automatisiertes Fahren und bieten umfassende End-to-End-Lösungen von der Cloud bis zur Fahrzeugsensorik und -steuerung.
 
Die wichtigsten Merkmale des R-Car V3M Starterkits
• Die flexible Platine kann für eine breite Palette von Computeranwendungen eingesetzt werden
Das neue Starterkit ist ein sofort einsatzbereites Kit. Neben der notwendigen Schnittstelle und den Werkzeugen bietet das Kit essentielle Komponenten für die Entwicklung von ADAS und automatisiertem Fahren, darunter 2 GB RAM, 4 GB eMMC (eingebetteter Multimedia-Controller), Anmerkung 3Das Board verfügt über integrierten Speicher, Ethernet, Display-Ausgänge und Debugging-Schnittstellen. Der integrierte 440-Pin-Erweiterungsanschluss bietet Systementwicklern maximale Freiheit bei der Entwicklung kundenspezifischer Erweiterungsplatinen für ein breites Spektrum an Computeranwendungen – von einfachen Entwicklungsumgebungen für Computer Vision bis hin zum Prototyping von Mehrkamerasystemen für Anwendungen wie Surround-Vision. Diese Flexibilität der Platine reduziert die Hardware-Entwicklungszeit und gewährleistet gleichzeitig eine hohe Software-Portabilität und -Wiederverwendbarkeit.
 
• Linux BSP Schnellstartlösung und verschiedene Tools
Das R-Car V3M Starter Kit ist mit dem Linux Board Support Package (BSP) kompatibel, das über elinux.org erhältlich ist.
Codeplay wird OpenCL™ und SYCL™ im Starterkit im ersten Quartal 2018 aktivieren. Weitere Tools, Beispielcode und Anwendungshinweise für maschinelles Sehen und Bildverarbeitung werden im Laufe des Jahres 2018 bereitgestellt.
Renesas stellt im R-Car V3M Starter Kit verschiedene Tools bereit, darunter die Renesas e2 studio Toolchain und Debugging-Tools, die den Entwicklungsaufwand verringern und eine schnellere Markteinführung ermöglichen.
Die Partner, darunter Cogent Embedded, die ein 3D-Rundumsicht-Einparkassistenzsystem entwickelt haben, stellen ihre praxiserprobten Softwarelösungen und Entwicklungssysteme mithilfe des R-Car V3M Starter Kits zur Verfügung, um die Entwicklung zu beschleunigen.
 
Zusätzlich zum R-Car V3M Starter Kit ermöglicht Renesas im R-Car V3M SoC einen extrem niedrigen Stromverbrauch für CNNs, die Bilderkennung und -klassifizierung durchführen. Der R-Car V3M erlaubt die Implementierung leistungsstarker, energieeffizienter CNNs in NCAP-Kameras – etwas, das mit herkömmlichen, energiehungrigen CPU- oder GPU-Architekturen nicht möglich ist. Renesas ergänzt den IMP-X5, ein Subsystem zur Bildverarbeitung bestehend aus Bildprozessor und programmierbarer CV-Engine, um einen neuen, innovativen, intern entwickelten Hardware-CNN-Beschleuniger. Dieser ermöglicht die Implementierung leistungsstarker CNNs bei sehr geringem Stromverbrauch. Mit diesem neuen IP können Systementwickler für ihre CNN-Implementierung zwischen dem IMP-X5 und dem neuen Hardware-Beschleuniger wählen. Dieser heterogene Ansatz erlaubt es Systementwicklern, die effizienteste Architektur basierend auf ihren Anforderungen an Programmierflexibilität, Leistung und Stromverbrauch auszuwählen.
 
 
Verfügbarkeit
Der Renesas R-Car V3M ist ab sofort erhältlich. Das R-Car V3M Starter Kit mit Linux BSP wird im ersten Quartal 2018 zunächst in begrenzter Stückzahl verfügbar sein. Ein Komplettangebot mit erweiterter Softwarelösung ist für das dritte Quartal 2018 geplant.
 
Anmerkung 1)
New Car Assessment Program (NCAP): Ein Entwickler-Autosicherheitsprogramm zur Bewertung der Leistungsfähigkeit neuer Autodesigns im Hinblick auf verschiedene Sicherheitsbedrohungen.
 
Anmerkung 2)
Convolutional Neural Networks (CNNs) sind hochentwickelte künstliche neuronale Netze, die erfolgreich zur Analyse visueller Bilder eingesetzt wurden und zunehmend auch im Automobilsektor für Anwendungen wie Straßenerkennung oder Objektklassifizierung verwendet werden.
 
Anmerkung 3)
Der integrierte Speicher eines Multimedia-Controllers (eMMC) ermöglicht es dem Betriebssystem, vom Boot-Kit zu starten. Dies ist wesentlich schneller als das Booten über das Netzwerk.

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