Mit voller Unterstützung für NVIDIA JetPack 7.2 für Yocto- und Ubuntu-basierte Projekte integriert das System die WISE-Edge Developer Architecture (WEDA) und NVIDIA NemoClaw, um fortschrittliche multimodale Schlussfolgerungs- und autonome Entscheidungsfindungsfunktionen in Robotik, Industrieautomation und agentenbasierten KI-Anwendungen zu ermöglichen. Der validierte, integrierte DRAM gewährleistet zudem die Verfügbarkeit kritischer Speicherkapazitäten, eliminiert Versorgungsrisiken und deckt den wachsenden Bedarf an Edge-KI ab.
Beschleunigung der Bildverarbeitung mit mehreren Kameras durch native 4x 10GbE-Konnektivität:
Basierend auf NVIDIA Jetson Thor und der NVIDIA Blackwell-Architektur bietet der AIR-075 leistungsstarke Edge-KI-Inferenz in einem kompakten, thermisch optimierten Gehäuse in Industriequalität. Seine vier nativen 10GbE-RJ45-Schnittstellen bieten die hohe Bandbreite, die zum Anschluss mehrerer IP-Kameras benötigt wird, und ermöglichen so Echtzeit-Videoaufzeichnung und KI-Verarbeitung ohne externe Aggregations-Switches. Diese direkte Verbindungsfähigkeit reduziert die Systemkomplexität erheblich und lässt sich nahtlos in bestehende IP-basierte industrielle Bildverarbeitungsinfrastrukturen integrieren. Mit einem breiten Eingangsspannungsbereich von 19 bis 36 V DC und flexibler M.2-Erweiterung für NVMe-Speicher, 5G und Wi-Fi bietet der AIR-075 eine hochskalierbare Plattform für autonome Maschinen und verteilte KI-Implementierungen am Netzwerkrand.
Schnellere Bereitstellung agentenbasierter KI mit NVIDIA JetPack 7.2 und Advantech WEDA.
Der AIR-075 wird durch Advantechs Edge-KI-Software-Ökosystem und NVIDIAs offene Modelle, darunter NVIDIA Cosmos, NVIDIA Nemotron, NVIDIA GR00T und NVIDIA JetPack 7.2, unterstützt, um Entwicklung, Bereitstellung und Flottenmanagement zu vereinfachen. Advantech WEDA dient als KI-Bereitstellungsinfrastruktur für den AIR-075 und ermöglicht die zentrale Verwaltung von KI-Modelllebenszyklen, Agenten-Workflows, Software-Updates und Betriebsrichtlinien in verteilten Edge-KI-Umgebungen. Neben der Unterstützung von NVIDIA NemoClaw-kompatiblen Laufzeitumgebungen ermöglicht der AIR-075 multimodalen KI-Agenten die Interaktion mit Kameras, Sensoren, Unternehmenssystemen und physischen Geräten mithilfe natürlicher Sprache und automatisierter Workflows. Das Advantech Edge AI SDK bietet vorvalidierte KI-Frameworks, Entwicklungstools und Referenzmodelle, während NVIDIA JetPack 7.2 agentenoptimierte Jetson-Software und offizielle Yocto-Unterstützung für angepasste Linux-Distributionen zur Maximierung der Systemleistung bereitstellt. Darüber hinaus gewährleistet die bitgenaue Reproduzierbarkeit deterministische Builds.
Durch die Kombination der KI-Verarbeitungsleistung von NVIDIA Jetson Thor mit Advantechs einsatzbereitem Hardware- und Software-Ökosystem reduziert der AIR-075 den Aufwand für den Übergang vom Proof of Concept zum großflächigen Produktionseinsatz physischer KI-Lösungen in industriellen Umgebungen erheblich.
