Die Systeme sind auf Robotikanwendungen ausgerichtet, darunter kollaborative Roboter (Cobots), humanoide Roboter und autonome Maschinen. Ihr Design ermöglicht die lokale Verarbeitung von Daten verschiedener Sensoren und die Ausführung von Modellen der künstlichen Intelligenz für Aufgaben wie Wahrnehmung, Umgebungsanalyse und Entscheidungsfindung.
Der AIE-KT78 ist mit dem NVIDIA Jetson T5000-Modul ausgestattet und verfügt über 128 GB 256-Bit-LPDDR5X-Speicher sowie eine KI-Leistung von bis zu 2.070 FP4 TFLOPS. Der AIE-KT68 hingegen nutzt das NVIDIA Jetson T4000-Modul mit 64 GB 256-Bit-LPDDR5X-Speicher und einer Leistung von bis zu 1.200 FP4 TFLOPS.
Beide Modelle können multimodale generative KI-Anwendungen, große Sprachmodelle (LLM), Bild- und Sprachmodelle (VLM) sowie Bild-Sprach-Aktions-Modelle (VLA) lokal ausführen. Diese Verarbeitung auf dem Gerät reduziert die Abhängigkeit von Cloud-Diensten für Anwendungen, die Echtzeitreaktionen oder lokale Datenverarbeitung erfordern.
Die Plattform ist zudem so konzipiert, dass sie gleichzeitig verschiedene Datenströme von hochauflösenden Sensoren verarbeiten und die KI-Verarbeitung mit der Steuerung von Motoren, Gelenken und anderen Aktoren koordinieren kann. Diese Funktionen erfüllen die Anforderungen von Robotersystemen, die Umgebungserkennung, multimodale Modelle und Echtzeitsteuerung kombinieren.
