Die AIR-020-Serie eignet sich perfekt für KI-Konnektivitätsanwendungen wie Verkehrsüberwachung, Fehlerinspektion, autonome Fahrzeuge und Roboter (AGV/AMR), Personenzählung und medizinische Bildverarbeitung, um nur einige zu nennen.
Der AIR-020X ist mit NVIDIAs Xavier NX SoM ausgestattet, der AIR-020T mit dem Jetson TX2 NX und der AIR-020N mit dem Jetson Nano, um den unterschiedlichen Anforderungen an KI-Anwendungen und Leistung gerecht zu werden. Alle drei Modelle zeichnen sich durch ihr ultrakompaktes Design mit Abmessungen von nur 139 x 110 x 44,5 mm aus und lassen sich dadurch problemlos in Anwendungen integrieren. Der AIR-020X erreicht bis zu 21 TOPS (Teraoperationen pro Sekunde) und 1058 FPS (Bilder pro Sekunde) für die hochauflösende Bildverarbeitung. Die Modelle AIR-020T und AIR-020N erzielen bis zu 1,33/0,5 TFLOPS und 109/48 FPS. Die AIR-020-Serie unterstützt einen weiten Eingangsspannungsbereich von 12–24 V DC, einen Betriebstemperaturbereich von -10 bis 55 °C und ist vibrations- und feuchtigkeitsbeständig.
KI-Projekte finden in einer Vielzahl von Anwendungen Verwendung, die unterschiedliche Peripherieanschlüsse erfordern. Die AIR-020-Serie bietet zahlreiche I/O-Ports, darunter 2 x USB 3.2 Typ-A, USB 3.2 Typ-C, 1 oder 2 x GbE, 1 oder 2 x RS-232/422/485, einen 8-Bit-DIO und CAN-Bus für Datenerfassung und -kommunikation. Diese ultrakompakten KI-Gehäuse sind mit 4 GB/8 GB LPDDR4- und 16 GB eMMC 5.1-RAM vorinstalliert. Zusätzlich verfügt die AIR-020-Serie standardmäßig über 128 GB M.2-Speicher für die Speicherung der von der KI verwendeten Daten.
Die AIR-020-Serie ist kompatibel mit dem Betriebssystem Ubuntu 18.04 LTS, der Edge AI Suite von Advantech und dem JetPack SDK 4.5.1. Entwickler können so problemlos KI-Modelle erstellen und ihre Anwendungen bereitstellen. In puncto Datensicherheit setzt die AIR-020-Serie auf das Trusted Platform Module (TPM) 2.0 und Secure Boot und eignet sich damit ideal für industrielle Anwendungen, die intensive Verarbeitung und erhöhte Sicherheit in verteilten Systemen erfordern.
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