Ob es sich um eine Stoßstange, eine Verpackungsfolie oder etwas ganz anderes handelt – Deep Learning ist ein beispielbasierter Ansatz zur Bewältigung von Inspektionsherausforderungen. Darüber hinaus lässt sich jede Inspektion kontinuierlich verbessern, indem dem bestehenden Algorithmus weitere Beispielbilddaten zugeführt werden. Diese neuen Daten optimieren das System und führen zu präziseren Ergebnissen.
Ein Bildverarbeitungssystem mit integrierter künstlicher Intelligenz kann beispielsweise das Urteilsvermögen eines menschlichen Prüfers mit der Robustheit und Zuverlässigkeit einer automatisierten Inspektions- und Qualitätskontrolllösung kombinieren. Genau darin liegt der Hauptvorteil des neuen Bildverarbeitungssystems In-Sight D900 von Cognex.
Als erste Lösung ihrer Art integriert sie die Deep-Learning-Software von Cognex, bekannt als In-Sight ViDi, in eine intelligente Kamera in Industriequalität.
Die Hardware der In-Sight D900 besteht aus einer kompakten, industrietauglichen Smart-Kamera, die ohne PC direkt in der Produktionslinie installiert und eingesetzt werden kann. Das modulare Bildverarbeitungssystem mit Schutzart IP67 umfasst austauschbare Leuchten, Objektive, Filter und Abdeckungen, die individuell an spezifische Anwendungsanforderungen angepasst werden können.
Die HDR+-Bildverarbeitung (High Dynamic Range Plus) erzeugt Bilder mit gleichmäßiger Belichtung, eine LED-Anzeige ermöglicht die Fernsteuerung des Prüfstatus (bestanden/nicht bestanden), und die Prüfergebnisse werden lokal auf einer SD-Karte gespeichert. Eine integrierte Inferenz-Engine wurde hinzugefügt, um Deep-Learning-Anwendungen auszuführen.
Die In-Sight D900 nutzt eine tabellenkalkulationsbasierte Benutzeroberfläche, die die Anwendungsentwicklung und industrielle Integration vereinfacht. Anwendungsingenieure haben Zugriff auf die gesamte Palette traditioneller Bildverarbeitungswerkzeuge wie PatMax, Kantendetektoren und Messwerkzeuge. Mit In-Sight ViDi™ bietet die D900 zusätzlich drei Deep-Learning-Tools für spezifische und allgemeine Anwendungen: ViDi Read, ViDi Check und ViDi Detect.
Die In-Sight-Tabelle vereinfacht die Anwendungsentwicklung und optimiert die industrielle Integration durch eine Reihe von E/A- und Kommunikationsfunktionen. Sie ermöglicht es Ihnen außerdem, traditionelle regelbasierte industrielle Bildverarbeitungssysteme von Cognex (wie PatMax Redline™) mit Deep-Learning-Tools im selben Projekt zu kombinieren.
Mit dem In-Sight ViDi Read-Tool können Anwender anspruchsvolle OCR-Anwendungen in wenigen Minuten lösen. Dieses Modul entschlüsselt mithilfe optischer Zeichenerkennung (OCR) selbst stark verzerrte, schiefe und schlecht lesbare Codes. Dank der vorinstallierten Deep-Learning-Schriftartenbibliothek ist es sofort einsatzbereit und verkürzt die Entwicklungszeit erheblich. Der Anwender definiert den relevanten Bereich und legt die Zeichengröße fest.
Das Vidi Check-Tool des In-Sight D900 ermöglicht Herstellern schnelle und präzise Montageprüfungen. Das System erkennt komplexe Merkmale und Objekte und überprüft anhand ihrer Position innerhalb eines vordefinierten Layouts, ob Teile und Bausätze korrekt montiert sind. Das Tool kann so trainiert werden, dass es eine umfangreiche Bibliothek von Komponenten erstellt, die im Bild lokalisiert werden können, selbst wenn sie aus unterschiedlichen Winkeln oder in verschiedenen Größen dargestellt werden.
Das In-Sight ViDi Detect-Tool vereinfacht die Analyse komplexer Fehlererkennungsaufgaben. Es lernt anhand von Bildern fehlerfreier Teile, um fehlerhafte Teile zu identifizieren. In-Sight ViDi Detect eignet sich ideal zum Auffinden von Anomalien in komplexen Teilen und Oberflächen, selbst wenn Fehler unvorhersehbar auftreten.
