Das autonome System ist so konzipiert, dass es eine breite Palette komplexer Online-Inspektionsanwendungen lösen kann, darunter optische Zeichenerkennung (OCR), Montageprüfung und Fehlererkennung.
„Anspruchsvolle Hersteller setzen zunehmend auf Deep-Learning-basierte Bildverarbeitung, um Inspektionen durchzuführen, die mit menschlicher oder regelbasierter maschineller Bildverarbeitung zu komplex, zeitaufwändig oder kostspielig wären“, so Jörg Küchen, Senior Vice President Vision Products bei Cognex. „Durch die Integration unserer ViDi-Deep-Learning-Software in In-Sight können Kunden selbst komplexeste visuelle Inspektionen schnell, einfach und kostengünstig durchführen.“.
Durch die Kombination der Selbstlernfähigkeiten eines menschlichen Prüfers mit der Robustheit und Zuverlässigkeit eines Bildverarbeitungssystems erweitert das In-Sight D900 die Grenzen der Prüfbarkeit in der Fabrikautomation. Das System, das sich anhand weniger Beispielbilder konfigurieren lässt, nutzt die bewährte und benutzerfreundliche Tabellenkalkulationsplattform von Cognex und benötigt weder einen PC noch umfangreiche Schulungen für die Implementierung.
Das In-Sight D900 eignet sich ideal zur Automatisierung komplexer Inspektionsanwendungen in einer Reihe von Branchen, darunter Automobilindustrie, Unterhaltungselektronik, Konsumgüter, Verpackung, Lebensmittel und Getränke, Medizintechnik und Logistik.
