Les rapports d'IDTechEx, intitulés « Technologies automobiles du futur 2024-2034 : Applications, mégatendances, prévisions » et « Véhicules connectés et pilotés par logiciel 2024-2034 : Marchés, prévisions, technologies », révèlent que les véhicules connectés et pilotés par logiciel présentent le plus fort potentiel de croissance dans le secteur automobile. Ces rapports indiquent que ces technologies connaîtront un taux de croissance annuel composé de 21,1 % entre 2024 et 2034, pour atteindre une valeur de 700 milliards de dollars. Cela représente entre 400 et 500 dollars par véhicule en circulation. D'où proviendront donc tous ces revenus ?
Lors du CES de cette année, IDTechEx a identifié certaines sources de revenus. En tête de liste figurent les assistants vocaux embarqués. Ce domaine a constitué un axe majeur pour des acteurs tels que Mercedes, Amazon Web Services (AWS) et Qualcomm. Les premières fonctionnalités permettront une interaction plus naturelle avec les systèmes du véhicule. Les commandes vocales dans les voitures ne sont pas une nouveauté : d'un gadget peu pratique au fil des ans, elles sont devenues une fonctionnalité courante, à laquelle certains se disent désormais : « Ah oui, ma voiture est équipée de commandes vocales. » Même les meilleurs systèmes actuels restent parfois complexes et exigent de l'utilisateur qu'il mémorise une terminologie spécifique et des formulations précises pour ses requêtes.
Ces dernières années, le monde a assisté à une croissance fulgurante de l'IA, et les chats GPT démontrent que les machines peuvent reproduire une conversation humaine naturelle. Au CES, IDTechEx a présenté comment cela peut enrichir l'expérience à bord des véhicules. Qualcomm et AWS ont tous deux proposé des interfaces de démonstration entraînées sur le manuel du propriétaire du véhicule. Il s'agit d'une première application idéale, car les clients peuvent s'informer sur les fonctions du véhicule et recevoir une explication claire de l'assistant IA. Par exemple, un conducteur pourrait demander à l'assistant : « Pourquoi le moteur s'arrête-t-il lorsque la voiture est à l'arrêt ? » et l'assistant pourrait expliquer que cette fonction est conçue pour économiser du carburant et indiquer au conducteur comment l'éteindre s'il le souhaite. Une autre application consiste simplement à interagir avec les réglages du véhicule. De nombreuses voitures sont déjà équipées de systèmes de commande vocale permettant de régler la climatisation, mais les assistants IA offrent une approche beaucoup plus naturelle. Les conducteurs n'auront pas besoin de préciser leurs commandes ni d'utiliser des mots spécifiques ; ils pourront dire « J'ai froid », « Monte le chauffage », « Régle la température à 20 degrés » ou « Régle la température à 70 degrés » et la voiture s'adaptera en conséquence.
Cependant, les assistants IA seront probablement proposés sous forme d'abonnement, notamment en raison de leur forte dépendance à la connectivité. L'assistant IA d'AWS pour voitures est un service cloud qui se connecte aux serveurs AWS pour exécuter les fonctionnalités d'IA. Les puces Qualcomm les plus récentes intègrent des accélérateurs d'IA, permettant au véhicule d'offrir certaines fonctionnalités d'IA même hors ligne. Toutefois, une connexion sera probablement nécessaire pour les mises à jour régulières et les requêtes nécessitant l'accès à des données non stockées dans le véhicule, comme les informations du calendrier ou les articles Wikipédia. Quoi qu'il en soit, les assistants IA seront probablement un service premium, avec peut-être une première année gratuite, afin d'attirer les clients et de démontrer leur intérêt.
Les exemples d'IA présentés ici portaient sur les interactions avec les véhicules, mais grâce à la connectivité et aux plateformes de téléchargement d'applications tierces, les applications potentielles des assistants IA sont illimitées. Une application de base consiste à planifier l'entretien automobile. Lorsqu'un véhicule approche de son intervalle d'entretien, l'assistant IA peut consulter la disponibilité des ateliers de réparation, proposer au conducteur des créneaux horaires pour l'entretien de son véhicule, l'informer du coût des différentes formules et même prendre rendez-vous et effectuer le paiement.
Les paiements embarqués vont révolutionner le marché automobile. Ces systèmes utilisent la sécurité biométrique, grâce à l'infrarouge et aux caméras standard de l'habitacle, pour autoriser les paiements. IDTechEx a assisté à une démonstration en direct de cette technologie au CES 2024. Sur l'un des stands, un exposant a appuyé sur un bouton pour acheter une maquette de système d'infodivertissement ; la caméra a affiché son visage pour vérification, puis la transaction bancaire est apparue sur un écran séparé. Il ne s'agissait pas d'un faux ou d'une supercherie, mais bien d'un transfert d'argent réel entre comptes, effectué par ce qui semblait être une voiture.
L'exemple présenté par IDTechEx au CES illustrait comment un utilisateur pouvait payer pour accéder à des fonctionnalités supplémentaires grâce à un système de fonctionnalités à la demande. Ce modèle est déjà en place chez des constructeurs comme Tesla, BMW et d'autres qui installent des équipements dans leurs véhicules, dont toutes les fonctionnalités sont réservées aux abonnés. Actuellement, le conducteur doit payer pour accéder à ces fonctionnalités via une application mobile ou en ligne. Avec les assistants vocaux, la connectivité et les paiements embarqués, la donne change. Un conducteur pourrait dire : « J'ai froid », et l'assistant vocal pourrait lui recommander un abonnement incluant des sièges chauffants. La connectivité et le paiement via l'IA sont alors traités, et l'achat est finalisé. C'est ainsi que l'IA, la connectivité, les véhicules pilotés par logiciel, les fonctionnalités à la demande et les paiements embarqués convergent pour générer des centaines de dollars de revenus supplémentaires par véhicule d'ici 2034.
Auteur : Dr James Jeffs, analyste technologique senior chez IDTechEx
