«Los clientes exigen que ampliemos los límites de lo que puede ofrecer la instrumentación», declaró Amina Hamidi, directora general de la línea de negocio de instrumentación de ABB Measurement & Analytics. «Al integrar un elevado rendimiento, modularidad y conectividad de IoT, estamos redefiniendo lo que los clientes pueden esperar de los caudalímetros y garantizar que reciban el máximo nivel de precisión, flexibilidad y conectividad para sus diferentes aplicaciones».
El nuevo ProcessMaster está pensado para aplicaciones interiores en las plantas industriales y los servicios públicos, mientras que una línea actualizada de modelos AquaMaster está diseñada para aplicaciones en exteriores y ofrece una precisión de medición excepcional en el transporte, la distribución y la facturación del agua.
La modularidad es la clave de la nueva cartera y responde al compromiso de ABB de ofrecer soluciones sostenibles y preparadas para el futuro que reduzcan los residuos que van a parar a los vertederos. Todos los modelos de la nueva familia de caudalímetros se basan en una plataforma tecnológica común. Ello permite a los clientes utilizar diferentes sensores y transmisores sin configuraciones de emparejamiento previo, personalizar las opciones de comunicación en función de sus necesidades y simplificar las actualizaciones manteniendo la compatibilidad con sus caudalímetros electromagnéticos de generaciones anteriores. En general, la modularidad permite a los clientes adaptarse a los cambios tecnológicos y a las necesidades operativas sin necesidad de tener que realizar revisiones importantes. De este modo se reduce el coste total de la propiedad y mejora el ciclo de vida de los productos.
Los nuevos modelos de caudalímetros vienen con la conectividad de IoT integrada. Los usuarios pueden elegir entre distintas opciones de comunicación de alta velocidad para aplicaciones de medición en planta o remotas sobre el terreno, lo cual ofrece una mayor visibilidad y control de los activos de caudalímetros conectados con mejores oportunidades de análisis de datos y control de procesos.
