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Con il crescente numero di prodotti che richiedono l'elaborazione digitale controllata da microcontrollori, processori e FPGA (Field-Programmable Gate Array), anche la progettazione degli alimentatori deve evolversi in modo efficiente e sicuro per supportare l'ampia varietà di applicazioni ad alte prestazioni.
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Euskadi prosegue nel suo percorso di leadership nel settore della microelettronica con il lancio di SoC4CRIS-II, un ambizioso progetto di ricerca volto a sviluppare chip avanzati e affidabili per applicazioni critiche in settori quali l'energia, l'industria e lo spazio.
L'iniziativa rientra nel programma di aiuti Elkartek del governo basco ed è guidata dal gruppo di ricerca sull'elettronica applicata APERT dell'Università dei Paesi Baschi (EHU), insieme ai centri tecnologici CEIT, Tekniker, Ikerlan e Tecnalia, all'azienda Connect Group e al cluster GAIA-BMH.
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Mouser Electronics, Inc. annuncia un accordo di distribuzione con igus, azienda leader nella fornitura di prodotti per l'industria e l'automazione. Il portafoglio prodotti di igus comprende cavi flessibili, componenti robotici, controlli per motori e sensori, tutti progettati per migliorare la tecnologia, ridurre i costi e aumentare la durata in un'ampia gamma di settori, tra cui macchine utensili, produzione automobilistica, confezionamento di alimenti e bevande, apparecchiature mediche e di laboratorio e agricoltura di precisione.
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Kontron ha annunciato un'alleanza strategica con EIZO Rugged Solutions Inc., azienda specializzata in soluzioni video, calcolo AI e processori grafici embedded robusti. Grazie a questa collaborazione, Kontron amplia il proprio portfolio VPX aggiungendo la tecnologia GPU di EIZO, basata su chipset GPU NVIDIA®
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ROHM Semiconductor GmbH è lieta di annunciare la nomina del Dott. Christian Felgemacher a Direttore dell'Ingegneria Applicativa. A partire dal 1° ottobre, sarà responsabile sia del coordinamento operativo del supporto tecnico ai clienti, sia della direzione strategica delle attività di ingegneria applicativa di ROHM in Europa.
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Arrow Electronics e InOrbit.AI, azienda specializzata nel coordinamento robotico basato sull'intelligenza artificiale, hanno annunciato la loro collaborazione, che unisce l'esperienza di eInfochips nello sviluppo e nell'integrazione di robotica edge-to-cloud con InOrbit Space Intelligence, una piattaforma per operazioni robotiche indipendente dal fornitore, al fine di fornire soluzioni ottimizzate, scalabili e integrate a un'ampia gamma di settori.
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Secondo le stime di IDTechEx, la produzione globale di magneti in terre rare supererà le 330.000 tonnellate all'anno nel 2036, grazie ai progressi compiuti da Stati Uniti ed Europa nella delocalizzazione e nell'espansione della capacità produttiva nazionale.
In questo nuovo articolo, il dottor Jack Howley, analista tecnologico senior, esamina le innovazioni tecnologiche relative alla separazione delle terre rare e alla produzione di magneti
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Mouser Electronics fornisce ora i nuovi system-on-chip (SoC) ad alte prestazioni Genio 720 e 520 di MediaTek, dedicati all'intelligenza artificiale generativa. Le piattaforme AI Genio 720 e 520 integrano una CPU octa-core (720/2,6 GHz, 520/2,2 GHz) con due processori Arm® Cortex®-A78 e sei processori Cortex-A55
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Nel 2024, il numero totale di robot di servizio venduti per uso professionale ha raggiunto quasi 200.000 unità, con un incremento del 9%. La carenza di manodopera è un fattore chiave che spinge le aziende ad adottare robot progettati per professionisti specializzati. Allo stesso tempo, l'invecchiamento della popolazione sta incrementando la domanda di robot medicali.
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Le batterie agli ioni di sodio (Na-ion) si stanno affermando come una promettente alternativa alle tradizionali batterie agli ioni di litio (Li-ion), grazie all'abbondanza di sodio, al loro costo inferiore e al loro potenziale per applicazioni sostenibili. In questo contesto, il progetto SODIGREEN, sviluppato da ITE, il Centro di Tecnologia Energetica, e AIMPLAS, l'Istituto di Tecnologia delle Materie Plastiche,
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Ieri, l'Associazione europea dell'industria dei semiconduttori (ESIA) ha ospitato a Bruxelles un evento politico di alto livello, riunendo le principali figure del settore e del governo per discutere del futuro della strategia europea per i semiconduttori. L'evento, intitolato "Piano d'azione di alto livello per le ambizioni europee nel settore dei chip", si è svolto in un momento opportuno, dato che è ufficialmente iniziata la revisione dell'EU Chip Act.
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Un sondaggio condotto su 128.000 ingegneri e progettisti ha rivelato che un singolo ingegnere progettista può perdere più di 1.250 ore all'anno, con un costo per l'azienda superiore a 100.000 dollari. Anche trovare qualcosa di semplice come molle o cuscinetti può richiedere ore. (1)
Nel frattempo, altre professioni hanno già adottato l'IA come parte integrante dei loro flussi di lavoro quotidiani. Gli sviluppatori utilizzano GPT per recuperare il codice in pochi secondi, gli avvocati sfruttano l'IA per cercare precedenti legali e il 78% delle organizzazioni ha integrato l'IA in almeno una funzione. (2)
Tuttavia, l'ingegneria meccanica sembra ancora legata a processi obsoleti, risalenti agli anni '90. Il mercato globale dei componenti meccanici di alta precisione per macchinari valeva 2,3 miliardi di dollari nel 2023 e si prevede che raggiungerà i 3,4 miliardi di dollari entro il 2032 (3).
Inoltre, si stima che il mercato nordamericano dei componenti industriali raggiungerà i 34,85 miliardi di dollari nel 2024 (4).
Perché proprio ora?
Fino ad ora, gli ingegneri meccanici non disponevano di strumenti di intelligenza artificiale specifici per il loro settore. Mentre altre professioni hanno abbracciato l'IA, gli ingegneri sono rimasti indietro. Ora, per la prima volta, esiste un modello di IA creato appositamente per gli ingegneri meccanici, integrato con il vasto catalogo di TraceParts.
Questa partnership segna una svolta: trasforma la ricerca di componenti, che prima richiedeva ore di lavoro sprecato, in pochi minuti di risultati intelligenti e immediati, e restituisce agli ingegneri il tempo necessario per concentrarsi su ciò che sanno fare meglio: creare prodotti eccezionali.
Leo AI ha sviluppato il Large Mechanical Model (LMM), la prima intelligenza artificiale fondamentale creata per il settore meccanico. A differenza dei modelli linguistici che elaborano le parole, l'LMM comprende componenti, geometria, file CAD, proprietà fisiche e standard ingegneristici. Protetto da due brevetti, l'LMM è in grado di scomporre le parti in token e assemblarli in sottoassiemi significativi, proprio come un modello linguistico organizza le parole in frasi coerenti. La nuova esperienza di ricerca dei componenti: grazie a questa collaborazione, la ricerca basata sull'IA di Leo può accedere all'ampio catalogo di TraceParts insieme ai dati PLM di un'azienda. Invece di dover gestire i filtri, gli ingegneri devono semplicemente digitare: "Trova un cuscinetto a sfere con un diametro interno di 25 mm, una durata di 10.000 cicli e una velocità di 8.000 giri/min". L'LMM di Leo interpreta la richiesta, pone domande di chiarimento se necessario e recupera i risultati direttamente dai sistemi interni o dai 1.600 cataloghi di TraceParts. Tutto ciò è integrato nell'applicazione desktop di Leo, che include visualizzazione 3D, dati dei fornitori e strumenti di validazione. Per gli ingegneri, questo significa trovare il componente giusto in pochi minuti anziché in ore, senza interrompere il flusso di lavoro.
Il Dr. Maor Farid, co-fondatore e CEO di Leo AI, ha commentato: “La partnership tra Leo AI e TraceParts rappresenta un traguardo entusiasmante per noi e per i nostri clienti, che attendevano da tempo questa innovazione rivoluzionaria. È più di un semplice progresso tecnologico; è un cambiamento trasformativo nel modo in cui gli ingegneri meccanici affrontano uno dei loro compiti fondamentali: l'integrazione di componenti standard nei loro progetti. Per la prima volta, hanno accesso a uno strumento di intelligenza artificiale che comprende veramente le loro esigenze specifiche, consente loro di risparmiare innumerevoli ore e si connette senza soluzione di continuità a una delle librerie di componenti più grandi, meglio strutturate e curate al mondo. Questo permette agli ingegneri di concentrarsi su ciò che più li appassiona: costruire, creare e innovare. Combinando un universo unico di componenti meccanici con il primo sistema di intelligenza artificiale progettato specificamente da e per gli ingegneri meccanici, questa partnership rappresenta un ulteriore passo verso una nuova era di eccellenza ingegneristica.”
Gabriel Guigue, CEO e co-fondatore di TraceParts, afferma: “Da oltre 25 anni, TraceParts è il punto di riferimento per milioni di ingegneri, aiutandoli a risparmiare tempo prezioso nella progettazione di nuovi prodotti. Grazie alla partnership con Leo AI, consentiamo alla loro ampia e crescente base di utenti di accedere senza problemi a una vasta libreria di modelli CAD certificati dai fornitori, garantendo loro risorse di progettazione accurate e aggiornate. Questa alleanza strategica con Leo AI non riguarda solo i dati; mira a incrementare radicalmente la produttività e ad accelerare il futuro della progettazione meccanica.”
- Blog dei partner Siemens – Un dato sul tempo sprecato dagli ingegneri: gli ingegneri meccanici dedicano circa 1 ora al giorno (circa 250 ore all'anno) alla ricerca e alla validazione dei componenti. (https://blogs.sw.siemens.com/partners/how-much-time-searching-for-parts)
- Stanford AI Index 2025 – Secondo il rapporto, il 78% delle organizzazioni ha adottato l'intelligenza artificiale in almeno una funzione aziendale. (https://hai.stanford.edu/ai-index/2025-ai-index-report)
- Analisi del mercato globale: il mercato dei componenti meccanici di alta precisione, valutato a 2,3 miliardi di dollari nel 2023, dovrebbe raggiungere i 3,4 miliardi di dollari entro il 2032 (CAGR del 4,4%). (https://www.gminsights.com/industry-analysis/high-precision-mechanical-machine-components-market)
- Grand View Research - Il mercato nordamericano dei componenti industriali è stimato a 34,85 miliardi di dollari nel 2024, con un tasso di crescita annuo composto (CAGR) previsto dell'8,6% fino al 2030. (https://www.grandviewresearch.com/industry-analysis/north-america-industrial-component-market-report)
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