Sulla spinta dei progressi in termini di efficienza energetica, flessibilità e usabilità, i prodotti Blaize consentono una varietà di casi d'uso di intelligenza artificiale, sia esistenti che emergenti, nei settori automobilistico, della visione artificiale e dell'informatica aziendale, dove l'azienda collabora con clienti che accedono in anteprima alle nuove tecnologie. Si prevede che questi mercati dei sistemi di intelligenza artificiale cresceranno rapidamente* man mano che l'influenza dirompente dell'IA trasformerà interi settori e la funzionalità di IA diventerà un requisito imprescindibile per i nuovi prodotti.
"Blaize è nata dalla visione di un modo migliore per calcolare i carichi di lavoro futuri, ripensando l'architettura fondamentale del software e dei processori", afferma Dinakar Munagala, co-fondatore e CEO di Blaize. "Riscontriamo una domanda da parte dei clienti in tutti i mercati per nuove soluzioni di calcolo che rispondano alle esigenze immediate e insoddisfatte della tecnologia progettata per l'era emergente dell'IA e che superino i limiti di potenza, complessità e costi dei sistemi informatici tradizionali.".
"Blaize è un'azienda estremamente innovativa e un partner commerciale fondamentale", afferma Yukihide Niimi, CEO di NSITEXE e membro del Consiglio consultivo di DENSO. "DENSO sta dimostrando leadership in molti settori, in un momento in cui l'industria automobilistica sta attraversando straordinari cambiamenti tecnologici. NSITEXE è nata per stare al passo con questi cambiamenti tecnologici e accelerare lo sviluppo di soluzioni di elaborazione IP flessibili come DFP. NSITEXE è entusiasta di collaborare con Blaize per promuovere l'ecosistema tecnologico flessibile del Graph computing (flusso di dati)".
"Seguo Blaize da diversi anni e ho capito fin da subito che la sua architettura grafica nativa sarebbe stata particolarmente adatta a un'ampia gamma di carichi di lavoro di intelligenza artificiale e robotica", ha affermato Schuyler Cullen, Vicepresidente per l'IA e la robotica presso il Centro per la strategia e l'innovazione di Samsung. "Sono rimasto colpito dalla sua rapida scalabilità in termini di team, organizzazione e tecnologia.".
"La diffusione dell'IA in molteplici settori e aree applicative dipende da hardware robusto, programmabile, efficiente, scalabile e ad alte prestazioni, in grado di estendere l'elaborazione IA dai data center cloud al dispositivo finale, al server o all'appliance", afferma Aditya Kaul, Research Director di Tractica. "Sta diventando sempre più chiaro che le architetture di elaborazione tradizionali non saranno sufficienti a soddisfare le esigenze di questo mercato emergente, e nuove tecniche come il calcolo basato sulla grafica si stanno dimostrando molto promettenti. Il successo sarà definito dalla combinazione di nuovi approcci di calcolo con hardware modulare e uno stack software orientato all'implementazione, elementi che hanno fatto parte della proposta di valore di Blaize fin dal primo giorno.".
"La visione di Blaize di un processore nativo per lo streaming grafico (GSP) è relativamente unica", ha osservato Karl Freund, analista senior di IA presso Moor Insights & Strategy. "Il GSP ha uno scopo più generale rispetto, ad esempio, a un ASIC monofunzionale per l'IA e, come tale, può creare opportunità in molti mercati, dall'automotive all'edge computing e al cloud.".
“Il lancio di Blaize e del suo processore di streaming grafico all'avanguardia è estremamente entusiasmante”, ha commentato David (Dadi) Perlmutter, angel investor, imprenditore ed ex vicepresidente esecutivo e responsabile prodotto di Intel Corporation. “Come uno dei primi investitori in Blaize, ho riconosciuto fin da subito la grande efficienza di essere tra i primi a commercializzare una soluzione completa progettata da zero e completamente ottimizzata per applicazioni di intelligenza artificiale e reti neurali. L'efficienza senza precedenti è eccellente per un'ampia gamma di applicazioni all'avanguardia, in particolare nel mercato automobilistico. Sono orgoglioso del team per aver mantenuto questa promessa.”.
Le tecniche grafiche native generano enormi vantaggi in termini di efficienza
La portata e le capacità dell'intera suite tecnologica Blaze sono senza precedenti. L'architettura Blaize GSP e la piattaforma di sviluppo software Blaize Picasso® offrono risultati rivoluzionari in termini di efficienza computazionale. La soluzione combina metodi di flusso dati dinamico e modelli di calcolo su grafi con un System-on-a-Chip (SoC) proprietario e completamente programmabile. Ciò consente alle piattaforme di calcolo Blaize di sfruttare la struttura a grafo nativa intrinseca ai carichi di lavoro delle reti neurali durante l'intero ciclo di esecuzione. L'enorme moltiplicatore di efficienza è fornito da un meccanismo di streaming dati, in cui il movimento di dati non computazionali è ridotto al minimo o eliminato. Questo offre ai sistemi Blaize la latenza più bassa possibile, riduce i requisiti di memoria e diminuisce il consumo energetico a livello di chip, scheda e sistema.
Blaize GSP è la prima architettura di processore completamente programmabile e piattaforma software progettata da zero per essere nativa al 100% per la grafica. Sebbene esistano molti tipi di reti neurali, tutte le reti neurali sono grafiche. Grazie alla sua struttura intrinsecamente nativa per la grafica, gli sviluppatori possono ora creare più reti neurali e flussi di lavoro completi su un'unica architettura, applicabile a diversi mercati e casi d'uso. È possibile realizzare applicazioni end-to-end integrando funzioni non basate su reti neurali, come l'elaborazione del segnale immagine, con funzioni di rete neurale, il tutto renderizzato come grafica con un'efficienza di elaborazione da 10 a 100 volte superiore rispetto alle soluzioni esistenti. Inoltre, gli sviluppatori di applicazioni di intelligenza artificiale possono ora creare applicazioni complete più velocemente, ottimizzarle per i vincoli di implementazione edge ed eseguirle in modo efficiente utilizzando metodi automatizzati di streaming dei dati.
