La rete neurale di Xailient consuma 250 volte meno energia (solo 280 microjoule) rispetto alle soluzioni embedded convenzionali e, con 12 millisecondi (ms) per inferenza, la rete funziona in tempo reale ed è più veloce della soluzione di rilevamento facciale più efficiente disponibile per l'edge computing.
I sistemi di intelligenza artificiale alimentati a batteria che richiedono il riconoscimento facciale, come le telecamere domestiche, le telecamere di sicurezza intelligenti di livello industriale e le soluzioni per il settore retail, necessitano di una soluzione a basso consumo energetico per garantire la massima autonomia possibile tra una ricarica e l'altra. Oltre a supportare applicazioni standalone, il microcontrollore di Maxim Integrated, combinato con la rete neurale di Xailient, migliora l'efficienza energetica complessiva e la durata della batteria delle applicazioni ibride edge/cloud che utilizzano una modalità "di ascolto" a basso consumo, la quale attiva i sistemi più complessi quando viene rilevato un volto.
La rete neurale Detectum™ di Xailient integra tecnologie di messa a fuoco, zoom e attivazione visiva per rilevare e localizzare i volti in video e immagini a velocità fino a 76 volte superiori rispetto alle soluzioni software convenzionali, con una precisione simile o superiore. Inoltre, la rete flessibile può essere estesa ad applicazioni che vanno oltre il riconoscimento facciale, come l'inventario e il monitoraggio del bestiame, l'occupazione dei parcheggi, i livelli di inventario e altro ancora.
Vantaggi principali
- Maggiore durata della batteria/Maggiore efficienza energetica: la rete neurale di Xailient ottimizza l'efficienza computazionale e offre modalità di sospensione flessibili a basso consumo sul microcontrollore MAX78000 di Maxim Integrated. Insieme, questi prodotti estendono per molti anni l'autonomia delle applicazioni ibride edge/cloud alimentate a batteria a bottone.
- Velocità di inferenza più elevata per una maggiore precisione: la velocità è un fattore critico per l'IA perché un'inferenza più rapida consente reazioni in tempo reale o una rapida media di più inferenze per migliorare la precisione. Il rilevamento dei volti in un'immagine in soli 12 ms offre questa flessibilità tra tempo di risposta e precisione.
