Questa tendenza evidenzia il potenziale dei robot mobili nell'automatizzare diverse operazioni logistiche, come la movimentazione dei materiali, il prelievo, la distribuzione a lunga distanza e la consegna dell'ultimo miglio. Entro il 2023, alcune applicazioni, come la movimentazione dei materiali tramite veicoli a guida automatica (AGV), avranno raggiunto la maturità e genereranno miliardi di dollari di fatturato annuo. Tuttavia, altre applicazioni, come la consegna tramite droni, sono ancora in fase di sviluppo e non si prevede che si diffondano ampiamente prima della fine di questo decennio, a causa di vincoli normativi e specifiche sfide tecnologiche.
Nonostante i diversi livelli di maturità del mercato, ogni segmento sta registrando una rapida crescita, con i giganti della tecnologia che acquisiscono startup. Tra gli esempi recenti più significativi si annoverano l'acquisizione di Robotnik da parte di United Robotics Group, l'acquisizione di iRobot da parte di Amazon e la fusione di Mobile Industrial Robots (MiR, una società di Teradyne) con AutoGuide Mobile Robots.
Andamento cumulativo dei finanziamenti dal 2015 al 2022. Fonte: IDTechEx - "Robotica mobile nella logistica, magazzinaggio e consegne 2024-2044"
Il report di IDTechEx, "Mobile Robotics in Logistics, Warehousing, and Delivery 2024-2044", esamina i prodotti chiave utilizzati in diverse operazioni logistiche, tra cui AGV (ad esempio, trattori trainanti, carrelli elevatori AGV, carrelli per unità di carico, AGV "merce-to-persona" basati su rete, ecc.), robot mobili autonomi (AMR), robot per il prelievo di colli, manipolatori mobili, veicoli mobili autonomi per carichi pesanti (AMV) e robot per le consegne dell'ultimo miglio (furgoni, robot per la consegna a bordo strada e droni). Il report evidenzia i recenti progressi tecnologici e le transizioni aziendali, come il primo robot mobile completamente autonomo di Amazon, Proteus, che dovrebbe guidare l'adozione degli AMR nei magazzini.
Sul fronte tecnologico, IDTechEx ha analizzato i componenti rimovibili di diversi robot mobili per fornire un'analisi tecnologica approfondita delle tecnologie emergenti che sono alla base della crescita della robotica mobile. Queste tecnologie spaziano da sensori come LiDAR, sensori a ultrasuoni e telecamere a software come la visione artificiale, la localizzazione e mappatura simultanea (SLAM) e altre tecnologie di navigazione e rilevamento. IDTechEx ha intervistato una serie di operatori del settore, da aziende leader come Omron, MiR e ForwardX Robotics a imprese di medie dimensioni e startup, per discutere le proposte di valore uniche delle loro tecnologie, come possono contribuire a risolvere i problemi e le informazioni commerciali più recenti, tra cui approvazioni normative, stato dei finanziamenti e i prodotti di punta più recenti.
Una delle transizioni individuate da IDTechEx è il passaggio dagli AGV agli AMR. Gli AGV sono stati ampiamente adottati in molti magazzini. A differenza degli AMR, gli AGV si basano su infrastrutture come strisce magnetiche, codici QR e marcatori per la navigazione. Sebbene ciò garantisca un'elevata precisione di navigazione, aumenta il costo complessivo dello sviluppo dell'infrastruttura e limita la flessibilità degli AGV. Con l'emergere della tecnologia SLAM e un numero crescente di aziende che richiedono un funzionamento flessibile, IDTechEx ha osservato l'utilizzo di alcuni AGV in fabbriche e magazzini, come ad esempio il Proteus di Amazon. Il report di IDTechEx analizza sia gli AGV che gli AMR e offre un'analisi indipendente degli scenari in cui questi due tipi di robot risulterebbero vantaggiosi per gli utenti.
Il rapporto fornisce anche previsioni di mercato a 20 anni per il futuro della robotica mobile nel settore della logistica, comprese analisi dettagliate per area di applicazione e categoria di prodotto. Secondo la ricerca di IDTechEx, il mercato annuale dei robot mobili (solo carrelli elevatori di livello 4) raggiungerà circa 150 miliardi di dollari, rappresentando significative opportunità per i fornitori di componenti, i produttori di robot e gli utenti finali.
Autore: Yulin Wang, analista tecnologico presso IDTechEx
