L'obiettivo del progetto è convalidare il concetto di uno strumento unico che consenta un processo decisionale intelligente in tempo reale, la modifica delle specifiche di progettazione dei componenti presso il fornitore o il test di nuovi software senza dover disporre fisicamente del veicolo prodotto.
Il risparmio di tempo e costi nello sviluppo, la sicurezza degli operatori durante la produzione e la sostenibilità dei processi e dei componenti sono i vantaggi più significativi del sistema di monitoraggio digitale avanzato sviluppato nell'ambito di e-BEAT. Il nuovo sistema monitora persone, processi, prodotti e l'intero impianto, consentendo una validazione precoce di componenti, funzionalità e software per veicoli elettrici lungo tutta la catena del valore produttiva.
Nell'ambito del progetto, Eviden si è occupata dello sviluppo di una piattaforma digitale SAM4P che integra tutte le applicazioni e i software dei diversi elementi del veicolo, fornendo supporto per un processo decisionale intelligente, integrando funzionalità di intelligenza artificiale e apprendimento automatico, che consentiranno l'identificazione e la previsione precoce dei difetti di fabbricazione.
Quattro aree di attività
Il progetto ha affrontato quattro principali aree di attività. La prima riguarda la progettazione dell'architettura elettrica del veicolo, ottimizzando e verificando il corretto funzionamento di tutti i suoi componenti e processi produttivi prima dell'avvio della produzione.
Il secondo progetto si è concentrato sulla logistica e sulla tracciabilità dei componenti, individuando possibili miglioramenti che potrebbero persino influenzare il processo di assemblaggio e regolazione di alcuni componenti, e utilizzando tecnologie innovative come l'IoT su reti 5G private.
Il terzo pilastro riguarda la qualità del processo produttivo, basata sull'individuazione precoce dei difetti di assemblaggio tramite sensori, telecamere e tecnologie di analisi delle immagini potenziate dall'intelligenza artificiale. Il sistema identificherà potenziali problemi futuri raccogliendo informazioni durante il processo di assemblaggio e applicando algoritmi predittivi.
L'ultimo pilastro del progetto riguarda la salute e la sicurezza delle persone e il suo obiettivo è migliorare l'ergonomia in ogni postazione di lavoro, utilizzando telecamere che consentono di analizzare le posture e i movimenti degli addetti all'assemblaggio per ottimizzare ogni attività e garantire la loro salute e sicurezza.
“La nuova piattaforma ci permetterà di raccogliere tutte queste informazioni, consolidarle e renderle visibili, facilitando il processo decisionale relativo a ciascuna di queste aree e all’intero sistema”, spiega Ignacio Collantes, project manager per Eviden presso e-BEAT.
“Nella produzione di un'auto elettrica – aggiunge – sono coinvolti molti sistemi e non esiste una piattaforma integrata che permetta di migliorare i processi, evitare guasti e automatizzare le procedure.”.
