Con il supporto completo per NVIDIA JetPack 7.2 per progetti basati su Yocto e Ubuntu, il sistema integra WISE-Edge Developer Architecture (WEDA) e NVIDIA NemoClaw per abilitare capacità avanzate di ragionamento multimodale e di processo decisionale autonomo in applicazioni di robotica, automazione industriale e IA agentiva. Inoltre, la DRAM integrata e validata garantisce la disponibilità di memoria critica, eliminando i rischi di approvvigionamento del mercato e rispondendo alla crescente domanda di IA edge.
Accelerazione della visione artificiale multicamera tramite connettività nativa 4x 10GbE:
basato su NVIDIA Jetson Thor e sull'architettura NVIDIA Blackwell, l'AIR-075 offre inferenza IA edge ad alte prestazioni in uno chassis compatto, termicamente ottimizzato e di livello industriale. Le sue quattro interfacce RJ45 10GbE native forniscono l'elevata larghezza di banda necessaria per connettere più telecamere IP, consentendo l'acquisizione video in tempo reale e l'elaborazione IA senza la necessità di switch di aggregazione esterni. Questa capacità di connessione diretta riduce drasticamente la complessità del sistema e si integra perfettamente con le infrastrutture di visione industriale basate su IP esistenti. Grazie a un ampio intervallo di alimentazione in ingresso da 19 a 36 V CC e alla flessibile espansione M.2 per storage NVMe, 5G e Wi-Fi, l'AIR-075 offre una piattaforma altamente scalabile per macchine autonome e implementazioni distribuite di intelligenza artificiale in ambito edge computing.
Implementazione più rapida dell'IA agentiva con NVIDIA JetPack 7.2 e Advantech WEDA.
L'AIR-075 si basa sull'ecosistema software edge AI di Advantech e sui modelli aperti di NVIDIA, tra cui NVIDIA Cosmos, NVIDIA Nemotron, NVIDIA GR00T e NVIDIA JetPack 7.2, per semplificare lo sviluppo, l'implementazione e la gestione della flotta. Advantech WEDA funge da infrastruttura di implementazione AI per l'AIR-075, consentendo la gestione centralizzata del ciclo di vita dei modelli AI, dei flussi di lavoro degli agenti, degli aggiornamenti software e delle policy operative in ambienti edge AI distribuiti. Oltre al supporto per runtime compatibili con NVIDIA NemoClaw, l'AIR-075 consente agli agenti AI multimodali di interagire con telecamere, sensori, sistemi aziendali e dispositivi fisici utilizzando il linguaggio naturale e flussi di lavoro automatizzati. L'SDK Advantech Edge AI fornisce framework AI pre-validati, strumenti di sviluppo e modelli di riferimento, mentre NVIDIA JetPack 7.2 offre software Jetson ottimizzato per agenti e supporto ufficiale Yocto per distribuzioni Linux personalizzate progettate per massimizzare le prestazioni del sistema. Inoltre, la riproducibilità bit per bit garantisce build deterministiche.
Combinando la potenza di elaborazione AI di NVIDIA Jetson Thor con l'ecosistema hardware e software di Advantech pronto per l'implementazione, AIR-075 riduce significativamente lo sforzo necessario per passare dalla fase di proof of concept alla distribuzione su larga scala di soluzioni AI fisiche in ambienti industriali.
