I computer di missione MCS1000, robusti e compatti, sono ideali per applicazioni ad alta intensità di I/O. Il sistema è dotato di un processore Intel Xeon E3 abbinato a una GPU CoreAVI E8860 (o AMD), fino a 16 GB di SDRAM DDR4 e uno slot XMC. Questo sistema è ideale per applicazioni di elaborazione e visualizzazione dati in ambito avionico, come la fusione/elaborazione di sensori, o come computer per l'elaborazione e la visualizzazione dei dati.
Il PC GVC2000, robusto, performante e compatto, è ideale per applicazioni che richiedono elaborazione o visualizzazione dati di fascia alta. È dotato di un processore Intel Xeon D a 12 core con 32 GB di RAM, abbinato a una GPU NVIDIA Maxwell™ in grado di raggiungere fino a 1,2 TeraFLOPS. Questo lo rende una soluzione ottimizzata per ambienti visivi esigenti, rendering di scene complesse o elaborazione multi-GPU. Come l'MCS1000, il GVC2000 supporta fino a 1 TB di storage SSD rimovibile.
Entrambi i sistemi sfruttano la piattaforma Lightning, scalabile e modulare, progettata per consentire una rapida integrazione dei requisiti del cliente, offrendo soluzioni personalizzate, ma al contempo a costi ridotti e con tempi di consegna più brevi, grazie allo sviluppo interno.
Oltre alla loro architettura modulare, questi sistemi presentano anche I/O modulari. L'I/O è spesso l'aspetto più impegnativo di qualsiasi sviluppo che richieda interfacce legacy o sistemi complementari, ma sia il modello MCS1000 che il GVC2000 integrano la tecnologia proprietaria MMS di Abaco e dispongono di quattro slot ECM (Electrical Conversion Module), ognuno dei quali può ospitare uno qualsiasi degli oltre 20 moduli I/O MMS disponibili.
Sia l'MCS1000 che il GVC2000 sono progettati per soddisfare un rigoroso processo di qualificazione basato su una selezione di standard MIL-STD-461g, DO 160G, MIL-STD-704F e MIL-STD-810G. Ciò riduce i tempi e i costi di implementazione di sistemi pronti per la missione.
Sia l'MCS1000 che il GVC2000 supportano AXIS ImageFlex, un innovativo strumento software progettato per ridurre significativamente i tempi, gli sforzi e i costi di progettazione e utilizzo di applicazioni di elaborazione delle immagini in tempo reale e di visualizzazione di immagini elettro-ottiche/infrarosse (EO/IR).
Inoltre, la piattaforma GVC2000 abilita l'intelligenza artificiale. Supporta pienamente l'SDK di Deep Learning di NVIDIA. Questa piattaforma supporta le reti neurali convoluzionali (CNN), consentendo, ad esempio, un rilevamento e una classificazione degli oggetti più intelligenti con maggiore precisione e prestazioni rispetto ai metodi di programmazione procedurale tradizionali. Sul GVC2000, ImageFlex consente una facile integrazione delle reti neurali addestrate in una pipeline di elaborazione delle immagini, oltre a fornire le risorse per accelerare il complesso processo di addestramento delle CNN, aprendo nuove opportunità per la realtà aumentata e l'intelligence situazionale per migliorare notevolmente l'efficacia delle piattaforme militari.
