Ingegneri e scienziati possono ora sfruttare le GPU NVIDIA con supporto CUDA, incluse le recenti GPU Tesla serie 20 basate sull'architettura Fermi, direttamente da MATLAB. Gli utenti di Parallel Computing Toolbox possono accedere alla libreria CUDA di NVIDIA senza dover imparare la programmazione CUDA o modificare in modo significativo le proprie applicazioni.
"La facilità d'uso di MATLAB consente alla comunità scientifica e ingegneristica di adottare rapidamente le GPU per il calcolo tecnico", ha commentato Silvina Grad-Freilich, direttrice del marketing per il calcolo parallelo di MathWorks. "Il supporto iniziale di MathWorks per le GPU compatibili con NVIDIA CUDA permette agli utenti di MATLAB di sfruttare le GPU per aumentare significativamente la velocità delle loro applicazioni. Il Parallel Computing Toolbox consente a ingegneri e scienziati che utilizzano MATLAB di accedere a tutte le risorse di calcolo disponibili, dai multi-core e GPU sui desktop locali ai cluster e alle griglie, con uno sforzo di programmazione minimo", ha aggiunto Grad-Freilich.
Originariamente progettate per il rendering grafico nell'industria dei videogiochi, ad alta intensità di immagini, le GPU si sono evolute negli ultimi anni in unità più versatili. I ricercatori possono programmarle per eseguire i calcoli e gli effetti grafici sofisticati necessari per l'analisi dei dati, la visualizzazione dei dati e applicazioni come la modellazione finanziaria o biologica.
