Il sistema autonomo è progettato per risolvere un'ampia gamma di complesse applicazioni di ispezione online, tra cui il riconoscimento ottico dei caratteri (OCR), la verifica dell'assemblaggio e il rilevamento dei difetti.
"I produttori più esigenti si rivolgono sempre più spesso alla visione basata sul deep learning per risolvere ispezioni troppo complesse, dispendiose in termini di tempo o costose da programmare utilizzando la visione umana o la visione artificiale basata su regole", ha affermato Joerg Kuechen, vicepresidente senior dei prodotti di visione di Cognex. "Integrando il nostro software di deep learning ViDi in In-Sight, i clienti possono risolvere anche le ispezioni visive più complesse in modo rapido, semplice ed economico.".
Combinando le capacità di autoapprendimento di un ispettore umano con la robustezza e la coerenza di un sistema di visione, In-Sight D900 amplia i confini di ciò che può essere ispezionato nell'automazione industriale. Il sistema, configurabile utilizzando un numero limitato di immagini di esempio, sfrutta la piattaforma a foglio di calcolo di Cognex, intuitiva e di facile utilizzo, e non richiede né un PC né una formazione approfondita per l'implementazione.
In-Sight D900 è ideale per automatizzare applicazioni di ispezione complesse in una vasta gamma di settori, tra cui quello automobilistico, dell'elettronica di consumo, dei prodotti di consumo, degli imballaggi, degli alimenti e delle bevande, dei dispositivi medici e della logistica.
