Il MAXREFDES178# consente ai dispositivi Internet of Things (IoT) a bassissimo consumo di implementare funzionalità di udito e visione e presenta il MAX78000 con un acceleratore di reti neurali per l'inferenza audio e video. Il sistema include anche il MAX32666 codec audio MAX9867. L'intero sistema è presentato in un fattore di forma ultracompatto per dimostrare come le applicazioni di intelligenza artificiale, come il riconoscimento facciale e il riconoscimento di parole chiave, possano essere integrate in applicazioni a basso consumo e sensibili ai costi come i dispositivi indossabili e i dispositivi IoT.
Le applicazioni di intelligenza artificiale richiedono un'elaborazione computazionalmente intensiva, tipicamente eseguita nel cloud o su processori costosi e ad alto consumo energetico, adatti solo ad applicazioni con elevati budget energetici, come le auto a guida autonoma. Il cubo di telecamere MAXREFDES178# dimostra però come l'IA possa operare con un basso consumo energetico, consentendo l'esecuzione di applicazioni critiche per la sicurezza e i tempi di risposta anche con le batterie più piccole. L'acceleratore AI del MAX78000 riduce il consumo energetico delle inferenze di IA fino a 1.000 volte per le applicazioni di visione e udito, rispetto ad altre soluzioni embedded. Le inferenze di IA eseguite sul MAXREFDES178# mostrano anche notevoli miglioramenti in termini di latenza, risultando oltre 100 volte più veloci rispetto a un microcontrollore embedded.
Le dimensioni compatte del cubo con telecamera, pari a 41 mm x 44 mm x 39 mm, dimostrano che l'intelligenza artificiale può essere implementata in dispositivi indossabili e altre applicazioni Internet of Things con spazio limitato. La soluzione MAX78000 è fino al 50% più piccola del processore basato su GPU più piccolo disponibile sul mercato e non richiede componenti aggiuntivi come memorie complesse o alimentatori per implementare un'inferenza AI economicamente vantaggiosa.
