Questo strumento consente lo sviluppo e la prototipazione di applicazioni di intelligenza artificiale (IA) su un'ampia gamma di dispositivi di nuova generazione, in un pratico formato USB.
Pensato per sviluppatori, reparti di ricerca e sviluppo aziendali e ricercatori universitari che lavorano su applicazioni di machine learning e data science, l'unità di calcolo neurale integra l'unità di elaborazione visiva (VPU) Movidius™, che offre un'efficienza energetica di prim'ordine ed è in grado di eseguire reti neurali convoluzionali (CNN) ad alte prestazioni in virgola mobile.
Compatibile con il popolare framework Caffe per reti neurali profonde (DNN), il dispositivo di calcolo neurale è ideale come strumento di sviluppo per la prototipazione e l'accelerazione di reti neurali. Il motore di inferenza in formato USB consente a sviluppatori e ricercatori di rilasciare i propri progetti dal cloud e di valutare rapidamente le prestazioni e l'accuratezza delle proprie applicazioni di reti neurali eseguendole nel mondo reale. I progetti di reti neurali vengono immediatamente trasferiti tramite il compilatore di calcolo neurale Movidius™ per eseguire inferenze di deep learning in tempo reale sul dispositivo USB.
La Neural Compute Platform (NCS) può accelerare le piattaforme esistenti con risorse di calcolo limitate, consentendo la ricerca e lo sviluppo e la prototipazione nel campo del deep learning su un laptop Linux o qualsiasi dispositivo host basato su architettura x86. Inoltre, l'API NCS permette l'esecuzione di applicazioni su un host embedded, inizializzando la piattaforma di destinazione, caricando un file grafico ed evitando interferenze. Il supporto NCS verrà esteso in futuro ad altre piattaforme, come Raspberry Pi.
L'elenco completo degli strumenti software disponibili nel kit di sviluppo software per il calcolo neurale Movidius™ comprende gli strumenti di calcolo neurale Movidius™ e l'API di calcolo neurale Movidius™.
Questi strumenti sono disponibili sul sito web developer.movidus.com.
