La nueva compañía, denominada Advanced Vision Solutions Co., Ltd., tiene previsto iniciar su actividad en octubre de 2026, una vez obtenidas las correspondientes aprobaciones regulatorias.
Su actividad se centrará en desarrollar soluciones capaces de capturar y analizar información visual directamente en los sensores de imagen mediante tecnologías de inteligencia artificial en el borde o Edge AI.
El objetivo de esta arquitectura es obtener información sobre las condiciones de producción, la calidad de los productos y el estado de la maquinaria y utilizar esos datos para automatizar procesos de decisión y control.
IA directamente en los sensores de visión
Los sensores de visión utilizan cámaras para obtener imágenes de productos, componentes y otros elementos presentes en una línea de producción. A partir de estas imágenes pueden determinar características como el estado, la posición o determinadas propiedades de los objetos.
Al conectarse con sistemas de automatización industrial, la información obtenida puede emplearse para controlar maquinaria o activar diferentes procesos sin necesidad de una supervisión humana constante.
La incorporación de Edge AI permite realizar parte del análisis cerca del lugar donde se generan los datos, en lugar de depender exclusivamente del procesamiento en servidores externos o plataformas centralizadas.
Este planteamiento puede reducir el volumen de información que debe transmitirse y disminuir el tiempo necesario para interpretar los datos y generar una respuesta del sistema.
Control industrial a partir de información visual
Las soluciones previstas combinarán tecnologías de sensores de imagen y Edge AI con sistemas de control utilizados en automatización industrial.
Entre las aplicaciones planteadas se encuentra la monitorización de las condiciones de producción, la inspección de calidad, el análisis del estado operativo de los equipos y la recopilación de información destinada al mantenimiento.
El sistema podrá extraer información relevante de las imágenes y conectarla con los sistemas encargados de tomar decisiones o ejecutar acciones sobre la maquinaria.
De esta forma, los datos visuales dejarían de utilizarse únicamente para tareas de inspección y pasarían a formar parte de los procesos de control de las instalaciones industriales.
Sistemas de producción multimodales
El proyecto también contempla combinar la información procedente de los sensores de visión con otros tipos de datos generados en las plantas de fabricación.
Esta integración permitirá desarrollar sistemas multimodales que analicen simultáneamente diferentes fuentes de información para detectar cambios en los procesos, anomalías o señales tempranas de posibles incidencias.
La combinación de varias fuentes puede resultar especialmente útil cuando una situación no puede identificarse de forma fiable mediante un único tipo de sensor.
Los datos obtenidos podrían utilizarse para adaptar en tiempo real determinados parámetros de las máquinas y procesos, así como para desarrollar sistemas de mantenimiento predictivo.
La IA física llega a la automatización industrial
Otra de las tecnologías vinculadas al proyecto es la denominada IA física o Physical AI, un concepto que hace referencia a sistemas de inteligencia artificial capaces de interpretar información procedente del entorno físico y utilizarla para tomar decisiones que posteriormente se traducen en acciones.
En una fábrica, este enfoque puede combinar cámaras y otros sensores con sistemas de control industrial para observar lo que sucede en una línea de producción, interpretar los datos y modificar el funcionamiento de los equipos.
El objetivo es avanzar hacia procesos capaces de reaccionar de forma autónoma ante cambios en las condiciones de fabricación, con una menor necesidad de intervención humana.
Estas tecnologías pueden aplicarse a tareas como la inspección automática, el control de calidad, la detección de anomalías, la supervisión de equipos y el mantenimiento predictivo.
La creación de Advanced Vision Solutions refleja así la creciente convergencia entre visión artificial, procesamiento de inteligencia artificial en el borde y sistemas tradicionales de automatización industrial, tres tecnologías que están adquiriendo un papel cada vez mayor en el desarrollo de fábricas con procesos más autónomos.
