Una encuesta realizada entre 128.000 ingenieros y diseñadores reveló que un solo ingeniero de diseño puede perder más de 1250 horas al año, lo que supone un coste para la empresa de más de 100.000 dólares. Incluso localizar algo tan sencillo como resortes o cojinetes puede llevar horas. ⁽¹⁾

Mientras tanto, otras profesiones ya han adoptado la IA como parte de sus flujos de trabajo diarios. Los desarrolladores utilizan GPT para recuperar código en segundos, los abogados aprovechan la IA para buscar precedentes legales y el 78 % de las organizaciones han integrado la IA en al menos una función. ⁽²⁾

Sin embargo, la ingeniería mecánica todavía se siente atada a procesos obsoletos, al estilo de los años 90. El mercado mundial de componentes mecánicos de alta precisión para máquinas fue de 2300 millones de dólares en 2023 y se prevé que alcance los 3400 millones de dólares en 2032 ⁽³⁾.

Por otra parte, se estima que el mercado de componentes industriales de Norteamérica alcanzará los 34.850 millones de dólares en 2024 ⁽⁴⁾.

¿Por qué ahora?
Hasta ahora, los ingenieros mecánicos carecían de herramientas de IA adaptadas a su mundo. Mientras que otras profesiones se han acelerado con la IA, los ingenieros se han quedado atrás. Ahora, por primera vez, existe un modelo de IA creado para ingenieros mecánicos, combinado con el enorme catálogo de TraceParts.

Esta asociación supone un punto de inflexión: transforma la búsqueda de componentes, que antes requería horas de esfuerzo inútil, en minutos de resultados inteligentes y fluidos, y devuelve a los ingenieros el tiempo necesario para centrarse en lo que mejor saben hacer: crear productos excelentes.

Leo AI ha desarrollado el Large Mechanical Model (LMM), la primera IA fundamental creada para el ámbito de la mecánica. A diferencia de los modelos lingüísticos que procesan palabras, el LMM entiende componentes, geometría, archivos CAD, propiedades físicas y normas de ingeniería. Protegido por dos patentes, el LMM puede dividir las piezas en tokens y ensamblarlas en subconjuntos significativos, del mismo modo que un modelo lingüístico organiza las palabras en frases coherentes. La nueva experiencia de búsqueda de piezas: gracias a esta colaboración, la búsqueda basada en IA de Leo puede acceder al amplio catálogo de TraceParts junto con los datos PLM de una empresa. En lugar de tener que manejar filtros, los ingenieros solo tienen que escribir: «Búscame un rodamiento de bolas con un diámetro interior de 25 mm, una vida útil de 10.000 ciclos y una velocidad de 8000 rpm». El LMM de Leo interpreta la solicitud, formula preguntas aclaratorias si es necesario y recupera los resultados directamente de los sistemas internos o de los 1600 catálogos de TraceParts. Todo ello dentro de la aplicación de escritorio de Leo, que incluye visualización en 3D, datos de proveedores y herramientas de validación. Para los ingenieros, esto significa encontrar la pieza adecuada en cuestión de minutos en lugar de horas, sin tener que abandonar su flujo de trabajo.

El Dr. Maor Farid, cofundador y director ejecutivo de Leo AI comentó: «La asociación entre Leo AI y TraceParts supone un hito emocionante para nosotros y nuestros clientes, que llevaban mucho tiempo esperando esta innovación revolucionaria. Se trata de algo más que un simple avance tecnológico: es un cambio transformador en la forma en que los ingenieros mecánicos abordan una de sus tareas más fundamentales: la integración de piezas estándar en sus diseños. Por primera vez, ahora tienen acceso a una herramienta de IA que realmente comprende sus necesidades únicas, les ahorra innumerables horas y se conecta a la perfección con una de las bibliotecas de piezas más grandes, mejor estructuradas y mejor seleccionadas del mundo. Esto permite a los ingenieros centrarse en lo que más les apasiona: construir, crear e innovar. Al combinar un universo único de piezas mecánicas con el primer sistema de IA diseñado específicamente por y para ingenieros mecánicos, esta asociación representa un paso más hacia una nueva era de excelencia en ingeniería».

Gabriel Guigue, director general y cofundador de TraceParts afirma: «Durante más de 25 años, TraceParts ha sido el recurso de referencia para millones de ingenieros, ayudándoles a ahorrar un tiempo crucial en el diseño de nuevos productos. Al asociarnos con Leo AI, permitimos que su amplia y creciente base de usuarios acceda sin problemas a una inmensa biblioteca de modelos CAD certificados por proveedores, lo que garantiza que dispongan de recursos de diseño precisos y actualizados. Esta alianza estratégica con Leo AI no se limita a los datos, sino que tiene como objetivo impulsar fundamentalmente la productividad y acelerar el futuro del diseño mecánico».

Más información

1. Siemens Partner Blog – Data point on wasted engineering time: mechanical engineers spend about 1 hour per day (~250 hours per year) searching for and validating components. (https://blogs.sw.siemens.com/partners/how-much-time-searching-for-parts)
2. Stanford AI Index 2025 – Finding that 78% of organizations have adopted AI in at least one business function. (https://hai.stanford.edu/ai-index/2025-ai-index-report)
3. Global Market Insights – High-precision mechanical machine components market valued at $2.3B in 2023, projected to reach $3.4B by 2032 (CAGR 4.4%). (https://www.gminsights.com/industry-analysis/high-precision-mechanical-machine-components-market)
4. Grand View Research – North America industrial component market estimated at $34.85B in 2024, expected CAGR of 8.6% through 2030. (https://www.grandviewresearch.com/industry-analysis/north-america-industrial-component-market-report)