“MIPS está llevando la Physical AI a las plataformas autónomas en el edge que necesitan capacidades modernas de IA de forma escalable, altamente eficiente, abierta y basada en estándares. MIPS ofrece mayor rendimiento y eficiencia para las plataformas autónomas de nuestros clientes con la NPU RISC-V MIPS S8200”, afirmó Sameer Wasson, CEO de MIPS. “La plataforma virtual de MIPS, Atlas Explorer, permite a nuestros clientes avanzar rápidamente y comenzar la optimización de modelos antes del silicio. MIPS está habilitando las plataformas autónomas en el edge que trasladarán la IA del centro de datos a productos físicos comerciales e industriales”.
ForwardEdge ASIC, filial al 100 % de Lockheed Martin y proveedor de soluciones de microelectrónica de confianza para aplicaciones críticas en los sectores aeroespacial, defensa y otras industrias de alta fiabilidad, ha seleccionado el MIPS S8200 para un próximo ASIC de alto rendimiento destinado a plataformas autónomas.
“Nuestra misión de construir soluciones de alto rendimiento para plataformas autónomas requiere un rendimiento líder y una alta densidad de área al ejecutar los modelos de IA más avanzados”, señaló Frank Ferrante, CEO de ForwardEdge ASIC. “El MIPS S8200 ofrece el rendimiento y la eficiencia superiores que necesitamos para nuestras plataformas críticas avanzadas”.
El MIPS S8200 proporciona la inteligencia multimodal necesaria para ejecutar Physical AI en plataformas autónomas en el edge, incluyendo redes neuronales para visión, radar, voz y más, junto con una sofisticada conciencia contextual. El enfoque software-first de MIPS permite a los clientes comenzar la optimización de modelos en plataformas virtuales mediante MIPS Atlas Explorer. Estos modelos de núcleo permiten la co-diseño de hardware y software, desbloqueando mayores eficiencias y optimizaciones de aplicaciones. Combinado con los estándares abiertos y modulares de RISC-V, MIPS reduce los costes de desarrollo de plataformas.
En 2027, MIPS espera ofrecer las primeras plataformas de referencia en silicio con la NPU MIPS S8200 para acelerar la adopción de Physical AI en dispositivos autónomos en el edge. Estas plataformas de evaluación mostrarán el rendimiento y la eficiencia de las plataformas de IA de MIPS e impulsarán el desarrollo del ecosistema de herramientas para soportar la adopción de RISC-V —incluyendo las extensiones Vector y Matrix— en aplicaciones autónomas en el edge.
