Este consumo es 100 veces inferior al de las soluciones de software convencionales, y es la solución de detección de personas de IoT más económica y eficiente que existe. La red de bajo consumo proporciona un funcionamiento más prolongado para los sistemas IoT alimentados por baterías que requieren la detección de presencia humana, como la gestión de la energía de los edificios y las cámaras de seguridad inteligentes.
El microcontrolador MAX78000, de bajo consumo y acelerado por redes neuronales, ejecuta inferencias de IA a menos de una centésima parte de la energía de las soluciones de software convencionales para mejorar el tiempo de ejecución de las aplicaciones de IA edge alimentadas por batería. La red VWW de precisión mixta forma parte de la serie Aizip Intelligent Vision Deep Neural Network (AIV DNN) para aplicaciones de imagen y vídeo y ha sido desarrollada con las herramientas de automatización de diseño propias de Aizip para lograr una precisión superior al 85% de la presencia humana.
Principales ventajas
- Mayor duración de la batería: El eficiente modelo de IA y el sistema en chip (SoC) de bajo consumo reducen la energía de inferencia a 0,7 mJ, lo que permite realizar 13 millones de inferencias con una sola pila AA/LR6.
- Inteligencia rentable en el edge: la compresión extrema del modelo permite una visión inteligente precisa con un microcontrolador acelerado de IA de bajo coste y con sensores de imagen de bajo coste.
