Diese Bandbreite an Eigenschaften ermöglicht es Entwicklern, verschiedene Bereiche abzudecken, von sprachgesteuerten Smart Homes und Gebäuden bis hin zu energieeffizienten industriellen Zufahrtssystemen und Fahrerüberwachungssystemen für Autos.
Systeme, die Dateneingaben verarbeiten und lokal mit hoher Genauigkeit intelligente Entscheidungen treffen können, sind für das Wachstum von Edge-Umgebungen unerlässlich. Um diesen Herausforderungen gerecht zu werden, nutzt die i.MX 93-Serie eine heterogene Multi-Core-Architektur mit Anwendungsprozessoren bis zu zwei 1,7 GHz Arm Cortex®-A55 und einem Echtzeit-Cortex-M33-Mikrocontroller-Subsystem mit vollem Zugriff auf alle SoC-Peripheriegeräte, einschließlich der wegweisenden Implementierung einer Arm Ethos-U65 Mikro-NPU mit 256 MACs/Zyklus. Diese Architektur bietet erstklassige Machine-Learning-Performance und Energieeffizienz für ein breites Anwendungsspektrum, darunter kompakte, batteriebetriebene IoT-Geräte, die leistungsstarke und effiziente Prozessoren für eine lange Akkulaufzeit benötigen.
Die i.MX 93-Serie ist hochintegriert und unterstützt eine Vielzahl von Protokollen für industrielle und automobile Schnittstellen sowie umfangreiche Multimedia-Schnittstellen. Dies erleichtert Entwicklern die Integration von i.MX 93-Geräten in verschiedene Systeme. Zudem reduziert es den Bedarf an externen Hardwarekomponenten und zusätzlichen Entwicklungsaufwand, wodurch die Markteinführungszeit verkürzt und die Gesamtsystemkosten gesenkt werden.
„Bis 2030 wird die Welt rasant 75 Milliarden vernetzte Geräte erreichen. Daher ist es entscheidend, dass wir jedes einzelne Gerät mit Energieeffizienz, Sicherheit und intelligenten Funktionen ausstatten“, so Ron Martino, Executive Vice President und General Manager für Edge Processing bei NXP Semiconductors. „Die i.MX 93 Embedded-Anwendungsprozessoren werden ein völlig neues Anwendungsspektrum im Edge-Bereich ermöglichen, wo eine enge Interaktion mit Sensordaten für eine schnelle Entscheidungsfindung unerlässlich ist. Dies wird eine neue Generation sicherer, effizienter und intelligenter Geräte für IoT-, industrielle IoT- und Automobilanwendungen hervorbringen.“
Sicherheit und sorgenfreies Arbeiten mit NXP EdgeLock und Azure Sphere.
Die sichere Enklave EdgeLock® von NXP, ein vorkonfiguriertes, selbstverwaltendes und autonomes Sicherheitssubsystem, ist Standard in der i.MX 9-Serie. Entwickler können so ihre Sicherheitsziele erreichen, ohne über tiefgreifende Sicherheitskenntnisse verfügen zu müssen.
Die Sicherheit von Edge-Geräten auch nach der ersten Inbetriebnahme langfristig zu gewährleisten, ist eine Herausforderung, die kontinuierliche und zuverlässige Unterstützung erfordert. NXP hat sich mit Microsoft zusammengetan, um seinen Kunden eine umfassende Sicherheitslösung vom Chip bis zur Cloud sowie über zehn Jahre kontinuierliche Sicherheitsupdates und -verbesserungen für die cloudgesicherte i.MX 93-CS-Serie anzubieten, die mit Microsoft Azure Sphere entwickelt wurde.
„Wir erleichtern Entwicklern die Entwicklung, Vernetzung und Wartung innovativer IoT-Geräte durch eine umfassende Plattform, die aktiv von der Expertise und Erfahrung der Microsoft-Software-, Cloud- und Sicherheitsexperten unterstützt wird“, so Halina McMaster, Programmdirektorin der Microsoft Azure Sphere-Gruppe. „Gemeinsam mit NXP bieten wir eine Reihe von Microsoft Azure Sphere-zertifizierten Edge-Prozessoren an, die eine sichere Umgebung für Geschäftsanwendungen, eine kritische Over-the-Air-Upgrade-Infrastruktur und mehr als zehn Jahre kontinuierliche Sicherheitsverbesserungen für jeden Azure Sphere-Chip gewährleisten.“ Die i.MX 93-CS-Chips eröffnen branchenübergreifend neue Möglichkeiten zur Leistungsoptimierung, Nachhaltigkeit und Sicherheit durch neue Klassen sicherer IoT-Geräte
Die i.MX 93-CS-Prozessoren mit Azure Sphere wurden in Zusammenarbeit mit Microsoft Pluton entwickelt, das in der sicheren EdgeLock-Enklave aktiviert ist. Pluton in der sicheren EdgeLock-Enklave bildet die hardwareintegrierte Grundlage für Vertrauen und ermöglicht umfassende Azure Sphere-Sicherheit. Dadurch wird die Basis für die Entwicklung hochsicherer Geräte für eine Vielzahl von Industrie- und IoT-Anwendungen geschaffen.
Weitere Details
– Die Entwicklung von Machine-Learning-Anwendungen auf der i.MX 93-Serie wird durch die eIQ®-Softwareentwicklungsumgebung ermöglicht. Diese umfasst das eIQ Toolkit, die GUI-basierte Entwicklungsumgebung eIQ Portal sowie verschiedene eIQ-Inferenz-Engine-Optionen, die die Arm Ethos-U65 microNPU als Inferenzziel nutzen.
– Die i.MX 93-Anwendungsprozessoren implementieren die innovative Energy Flex-Architektur von NXP. Diese ermöglicht es Entwicklern, den Stromverbrauch in jedem Betriebsmodus zu optimieren und so tragbare Geräte mit längerer Akkulaufzeit bei gleichzeitig reduziertem ökologischen Fußabdruck zu entwickeln.
– Die i.MX 93-Serie ist Teil des NXP-Programms zur Produktlebensdauer.
